Über das Unternehmen
50Hertz Transmission GmbH ist ein Vorreiter der Energiewende und Betreiber des Übertragungsnetzes in Nordostdeutschland. Das Unternehmen arbeitet an innovativen Lösungen für ein sicheres und stabiles Stromnetz und verfolgt das Ziel "100 Prozent bis 2032: Bezahlbare Energie für eine starke Wirtschaft".
Aufgaben
Als Domain Data Engineer gestaltest du innovative Datenintegrationsprozesse und entwickelst (Daten-)Produkte in der Domäne Forecasting and Planning Data weiter:
- Entwicklung und Betrieb von (teil-)automatisierten Data Pipelines für konsistente, qualitativ hochwertige Daten
- Bereitstellung qualitätsgesicherter Prognoselieferungen und Hochrechnungen für Folgeprozesse
- Datenvorbereitung für Veröffentlichungen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachspezialisten der Systemführung zur Analyse und Integration von Datenanforderungen
- Mitarbeit an Komponenten im Machine-Learning-Lifecycle (Inferenz, Validierung, Qualitätsmonitoring)
- Weiterentwicklung von Datenintegrationsprozessen und Vorgehensmodellen
- Möglichkeit zur Mitarbeit in nationalen und europäischen Gremien
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Energietechnik, erneuerbaren Energien, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbarem Studiengang
- Mindestens gute Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung mit gängigen Entwicklungsmethoden und -werkzeugen (Git, Testing-Frameworks, Code Reviews)
- Interesse an komplexen Datenflüssen und deren Zusammenhang mit elektrotechnischen Grundlagen
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1)
- Fließende Englischkenntnisse (B2) in Wort und Schrift
- Konstruktiver Kommunikationsstil, offene Feedback- und Fehlerkultur
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten mit Langzeitkonto
- Unbegrenzte Gleittage
- Mobiles Arbeiten möglich (auch von zuhause)
- Keine Kernarbeitszeit
- Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
- Innovatives und kreatives Arbeitsumfeld
- Mitarbeit an zukunftsweisenden Projekten in der Energiewende
Technische Skills
- Python
- SQL
- Git
- Testing-Frameworks
- Code Reviews
- Data Pipelines
- ETL/ELT
- Machine Learning
- Kubernetes
- Docker
- Azure
- Apache Kafka
- CI/CD
- Common Information Model (CIM)
- CGMES