Über uns
statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Das Unternehmen bietet strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne sowie innovative Daten- und KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche. Mit über 10 Jahren Erfahrung, mehr als 1000 Daten- und KI-Projekten und über 100 Kunden aus verschiedenen Industrien unterstützt statworx Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation.
Die AI Development-Abteilung fungiert als Katalysator für Data & AI Transformation mit ganzheitlicher Herangehensweise von der initialen Evaluierung über Konzeption bis zur praktischen Umsetzung und Skalierung.
Aufgaben
- Entwicklung und Umsetzung von Machine- und Deep-Learning-Projekten mit Fokus auf Zeitreihenprognosen, tabellarisches Machine Learning und kausale Inferenz
- Realisierung von End-to-End-Machine-Learning-Projekten für Kunden mit Schwerpunkt auf Forecasting-Anwendungsfälle wie Demand Forecasting, Pricing, Anomalieerkennung und Predictive Maintenance
- Konzeption, Implementierung, Validierung und Deployment von ML-Modellen basierend auf tabellarischen und Zeitreihendaten
- Anwendung statistischer und kausaler Methoden zur Lösung komplexer geschäftlicher Fragestellungen durch kontrollierte Experimente und Entscheidungsoptimierung
- Aufbau robuster, skalierbarer und wartbarer ML-Pipelines sowie Deployment in produktiven Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP)
- Regelmäßige Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Kundenvertretern zur Sicherung enger Projektabstimmung
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Consultants, Data Scientists und Engineers über verschiedene Branchen und Use Cases
- Übernahme schrittweiser Verantwortung für Arbeitspakete, Mitwirkung bei Angebotserstellung und Weiterentwicklung interner Best Practices
Anforderungen
- Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in einem quantitativen Fach (Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaft, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar)
- Erste praktische Erfahrung im Bereich Data Science durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder 1-3 Jahre Berufserfahrung
- Sehr gute Python-Kenntnisse und sicherer Umgang mit modernen Tools und Bibliotheken für Datenanalyse und Machine Learning
- Solides Fundament in Machine Learning und Statistik mit Anwendung auf Modellvalidierung, Interpretation und kausale Analysen
- Erste praktische Erfahrung mit Zeitreihenprognosen (ARIMA, ETS, LightGBM, XGBoost, N-BEATSx, N-HiTS, TFT, PatchTST)
- Kommunikationsstärke mit sehr guten Deutschkenntnissen (mindestens B2) und exzellenten Englischkenntnissen (C1 oder höher)
- Strukturierte, neugierige und proaktive Arbeitsweise mit Motivation zur Weiterentwicklung im Beratungsumfeld
- Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen zu Kunden in Deutschland, Österreich und der Schweiz
Benefits
- Vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kunden aus unterschiedlichen Branchen
- Kontinuierlicher Aufbau von Fachexpertise in Data Science und KI durch komplexe Fragestellungen
- Strukturierte Förderung durch regelmäßiges Feedback, individuelle Unterstützung, Weiterbildungsangebote und Mentoring-Programm
- Offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und starkem Teamgefühl
- Flexible Arbeitsweise mit modernem Office in Frankfurt, Remote-Möglichkeiten und bis zu 4 Wochen Arbeit aus dem EU-Ausland pro Jahr
- Faire und transparente Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden
- Vergünstigtes Deutschlandticket und Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass
- Hochwertiges IT-Equipment (MacBook Pro), regelmäßige Team-Events, Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte