Über das Unternehmen
Ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Das Unternehmen bietet strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne, entwickelt innovative Daten- und KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und befähigt Menschen mit Daten- und KI-Bildungsformaten. Mit über 10 Jahren Erfahrung, mehr als 1000 Projekten und über 100 Kunden aus nahezu allen Industrien.
Über die AI Development-Abteilung
Die Abteilung dient als Katalysator für Data und AI Transformation mit ganzheitlicher Herangehensweise – von der initialen Evaluierung der KI-Reife über Konzeption bis zur praktischen Umsetzung und Skalierung. Durch tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science und Machine Learning wird maximaler Nutzen aus Kundendaten gezogen.
Aufgaben
- Entwicklung und produktiver Einsatz von Machine-Learning-Lösungen mit Schwerpunkt auf Zeitreihenprognosen, Anomalieerkennung und Predictive Maintenance
- Konzeption robuster End-to-End-Lösungen von der Datenaufbereitung und Feature-Generierung bis zur Modellbewertung und produktivem Einsatz
- Auswahl und Implementierung passender Methoden – von statistischen Baselines bis zu modernen Machine-Learning- und Deep-Learning-Verfahren
- Regelmäßige Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern und Kundenvertretern
- Unterstützung beim Aufbau stabiler ML-Engineering- und MLOps-Setups über Cloud-, On-Prem- und Produktionsumgebungen
- Integration von Modellen in industrielle und produktionsnahe Systeme unter Berücksichtigung von Latenz-, Sicherheits- und Ressourcenaspekten
- Präsentation technischer Lösungskonzepte und fachliche Kommunikation mit Kunden
- Kontinuierliche Verfolgung aktueller Entwicklungen im Bereich Zeitreihen und Forecasting
Anforderungen
- Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning oder Data Science mit Schwerpunkt auf Zeitreihen und Forecasting
- Fundierte Expertise in Forecasting und praktische Erfahrung in Anomalieerkennung und Predictive Maintenance
- Sehr gute Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken und Frameworks
- Erfahrung mit statistischen, feature-basierten und modernen neuronalen Forecasting-Methoden
- Gutes Verständnis für praxisrelevante Forecasting-Themen wie Multi-Horizon-Forecasting, Backtesting und probabilistische Prognosen
- Erfahrung im produktiven Einsatz von Machine-Learning-Systemen und Vertrautheit mit Software-Engineering- und MLOps-Praktiken
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens B2) und exzellente Englischkenntnisse (C1 oder höher)
- Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen zu Kunden in Deutschland, Österreich und der Schweiz
Benefits
- Vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kunden aus unterschiedlichen Branchen
- Kontinuierliche fachliche und persönliche Entwicklung durch Feedback, individuelle Förderung und Weiterbildungsangebote
- Offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
- Iterative, moderne Arbeitskultur mit Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen
- Faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen
- Flexibles Arbeiten mit modernem Office in Frankfurt und regelmäßiger Remote-Arbeit
- Ermäßigtes Deutschlandticket und vergünstigter Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten
- Hochwertiges IT-Equipment, Team-Events sowie Kinderbetreuungszuschüsse und Mitarbeiterrabatte