Über Nia Health
Die Nia Health GmbH, unterstützt von institutionellen VCs, entwickelt und vermarktet auf innovativen Technologien der künstlichen Intelligenz basierende medizinische Software, um Menschen mit chronischen Erkrankungen eine vollumfängliche digitale Unterstützung anzubieten. Nia Health ist ein Medizinproduktehersteller und entstand 2019 aus einer Ausgründung der Charité Berlin. Ihr erstes Produkt, die preisgekrönte Neurodermitis-App Nia, bietet bereits tausenden Patienten und Angehörigen in Deutschland, der Schweiz und Österreich tägliche Unterstützung. Nia ist inzwischen die meistgenutzte Neurodermitis-App im deutschsprachigen Raum.
Aufgaben
- Definiere und führe die KI-Roadmap, die auf der Produktvision, den regulatorischen Anforderungen und den Unternehmenszielen basiert
- Führe und setze Standards für Datenmanagement, Modellentwicklung, Evaluierungs- und Validierungsverfahren
- Verantworte architektonische Entscheidungen in den Bereichen Computer Vision, multimodale KI und zukünftige LLM-basierte Systeme
- Entwerfe, trainiere und bewerte Computer Vision-Modelle für die medizinische Bildanalyse, indem du bei Bedarf Vision und strukturierte Daten kombinierst (PyTorch)
- Sichere eine hochwertige Datenvorverarbeitung, -erweiterung und -qualitätssicherung in Zusammenarbeit mit Datenannotatoren und medizinischen Beratern (DVC, FiftyOne)
- Bringe eigene Aspekte der Medizinprodukte-Compliance im Zusammenhang mit KI und in Zusammenarbeit mit regulatorischer Verwaltung und klinischen Partnern ein
- Aufbau, Betreuung und Skalierung des KI-Teams
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Erfahrung in Informatik, KI/ML, Biomedizintechnik, Statistik oder einem verwandten Bereich
- 5 Jahre Erfahrung im angewandten ML, einschließlich medizinischer oder regulierter Umgebungen, Leitung von KI-Projekten von der Datenerfassung bis zur Bereitstellung
- Starke Kenntnisse der Grundlagen, Metriken und Bewertungsmethoden des Deep-Learnings
- Fachkenntnisse in Python, PyTorch, Containerisierung, Cloud-Computing (AWS/GCP) und MLOps-Praktiken
- Erfahrung im Management oder Mentoring von Teams
- Strategisches Denken mit der Fähigkeit, Geschwindigkeit, Qualität und Compliance passend zusammenzuführen
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit technischen und nicht-technischen Zielgruppen
Benefits
- Steile Lernkurve und die Möglichkeit, durch ständiges Feedback und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens über sich hinauszuwachsen
- Freiraum, sich selbstständig zu entfalten
- Einladendes, vielfältiges und internationales Team mit regelmäßigen Teamevents, Mittagessen und Aktivitäten
- Monatliches Budget für Fitness, Wellness oder sonstige Aktivitäten
- Bezuschusste betriebliche Altersvorsorge und Jobrad