Über uns
Nia Health GmbH ist ein von institutionellen Venture Capital-Investoren unterstütztes Health-Tech-Unternehmen, das AI-gestützte medizinische Software zur umfassenden digitalen Unterstützung von Patienten mit chronischen Erkrankungen entwickelt und vermarktet. Das Unternehmen wurde als Spin-off der Charité – Universitätsmedizin Berlin gegründet und arbeitet mit führenden Pharmaunternehmen, Krankenhäusern und Krankenkassen zusammen.
Die Rolle
Wir suchen einen ehrgeizigen und hochanalytischen Machine Learning Engineer (f/m/d) in Berlin. In dieser Rolle treiben Sie unsere AI-Initiativen voran, indem Sie fortgeschrittene Computer-Vision-Modelle für die medizinische Bildanalyse entwerfen, bereitstellen und warten. Diese Position ist ideal für Sie, wenn Sie einen starken technischen Hintergrund in Machine Learning mit praktischer Softwareentwicklungserfahrung kombinieren und bereit sind, echte Auswirkungen in einem schnell wachsenden Health-Tech-Startup zu erzielen.
Aufgaben
- Entwerfen, trainieren und evaluieren von Computer-Vision-Modellen für medizinische Bildanalyse mit PyTorch und PyTorch Lightning
- Überwachen von Produktionsmodellen, Optimierung von Leistungskennzahlen und proaktive Implementierung von Umschulungsstrategien zur Bekämpfung von Model Drift
- Datenvorbereitung, Augmentation und Qualitätskontrolle in enger Zusammenarbeit mit Datenannotatoren und medizinischen Beratern
- Systematische Verwaltung von Datensätzen, Modellversionierung und Experiment-Tracking
- Entwicklung und Wartung skalierbarer ML-Pipelines und APIs mit CI/CD-Pipelines, Containerisierung und MLOps-Praktiken
- Zusammenarbeit mit Frontend- und Backend-Ingenieuren zur nahtlosen Integration von AI-Modellen in Produktworkflows
- Aufbau und Wartung von ELT-Pipelines, Orchestrierung von Workflows und Erstellung von Dashboards für Modellerkenntnisse
- Sicherung hoher Code-Qualität durch Versionskontrolle, Code Reviews und umfassende Dokumentation
Anforderungen
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Machine Learning, Mathematik oder verwandtem Fachgebiet
- Mindestens 2+ Jahre praktische Berufserfahrung in Machine Learning mit nachgewiesener Erfolgsbilanz moderner ML-Frameworks
- Idealerweise praktische Erfahrung in Computer Vision, NLP, Time Series Analysis oder Reinforcement Learning
- Starke Programmierkenntnisse in Python und hohe Vertrautheit mit wissenschaftlichen Bibliotheken
- Solide Erfahrung mit Versionskontrolle, kollaborativer Entwicklung und Python-Abhängigkeitsverwaltung
- Erfahrung mit Docker-Containerisierung, MLOps-Praktiken und Data-Engineering-Tools
- Web-Entwicklungskenntnisse für die Entwicklung robuster ML-APIs und CI/CD-Pipeline-Erfahrung
- Fließend Englisch mit ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten
Benefits
- Umfassende Weiterbildung und Lernkultur mit Zugang zu über 100 Trainingskursen
- Attraktives Büro mit Blick auf die Spree im Herzen von Kreuzberg, Berlin
- Monatliches Benefits-Budget zur freien Verwendung für Fitnessstudio, Wellness oder andere Aktivitäten
- Steile Lernkurve und Möglichkeit zur Entwicklung durch kontinuierliches Feedback
- Unabhängige Entwicklung mit Fokus auf echte Auswirkungen auf das Leben von Menschen mit chronischen Erkrankungen
- Arbeit in einem schnell wachsenden Health-Tech-Startup mit institutioneller VC-Unterstützung
- Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams mit AI-, Produkt- und Business-Fokus