Über Bayer
Bayer ist ein global führendes Unternehmen, das sich der Lösung der größten Herausforderungen der Welt verschrieben hat. Mit dem Motto "Health for all, Hunger for none" arbeitet das Unternehmen daran, eine bessere Zukunft durch innovative Lösungen in den Bereichen Gesundheit, Landwirtschaft und Nachhaltigkeit zu schaffen.
Über diese Position
Wir suchen einen hochmotivierten Machine Learning Engineer für eine 12-monatige befristete Position in unserer Crop Science Forschungsabteilung. Die Rolle verbindet fortgeschrittene Rechenmethoden mit wissenschaftlicher Entdeckung und unterstützt innovative datengesteuerte Initiativen in multidisziplinären Teams.
Sie werden moderne Machine-Learning-Ansätze auf komplexe interne Datensätze anwenden und an Projekten arbeiten, die die Forschungseffizienz und Erkenntnisgewinnung verbessern. Diese Position bietet die einzigartige Gelegenheit, eng mit Wissenschaftlern aus experimentellen Laboren zusammenzuarbeiten und echte wissenschaftliche Herausforderungen in rechnergestützte Lösungen umzuwandeln.
Aufgaben und Verantwortungen
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen mit Python
- Arbeit mit großen, komplexen und heterogenen Datensätzen in einer Forschungsumgebung
- Review, Interpretation und Reproduktion von Methoden aus wissenschaftlicher Literatur
- Zusammenarbeit mit Fachexperten verschiedener Disziplinen zur Verständigung von Datengenerierungsprozessen
- Kommunikation technischer Erkenntnisse an technische und nicht-technische Zielgruppen
- Beitrag zu Best Practices in Code-Qualität, Reproduzierbarkeit und Dokumentation
Anforderungen
- Universitätsabschluss in Informatik, Data Science, Bioinformatik oder verwandten quantitativen Feldern
- Starke Programmierkenntnisse in Python (z.B. NumPy, pandas, PyTorch/TensorFlow)
- Solides Verständnis von Machine-Learning-Prinzipien und Modellentwicklungs-Workflows
- Interesse an der Schnittstelle zwischen rechnergestützter und experimenteller Forschung
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und Attention to Detail
- Effektive Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
Benefits
- Wettbewerbsfähiges Gehalt zwischen 5.426 EUR und 5.913 EUR monatlich (Vollzeit) plus jährliche Bonuszahlungen
- Flexible Arbeitsmodelle (hybrid, Teilzeit möglich)
- Professionelle Entwicklungs- und Lernmöglichkeiten (LinkedIn Learning, Sprachlernplattform)
- Gesundheits- und Wellness-Programme
- Nachhaltige Mobilitätsoptionen (Job-Tickets, Leasing von Dienst-Fahrrädern)
- Corporate Benefits mit Rabatten bei über 150 Marken
- Inklusives und vielfältiges Arbeitsumfeld