Über das Unternehmen
Wir sind einer der führenden Anbieter für IT, Abrechnung und Services im Gesundheitswesen. Als familiengeführte Unternehmensgruppe mit offener Duz-Kultur stehen wir für verantwortungsvolles und kollegiales Miteinander. Mit rund 3000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern gestalten wir die Zukunft der Gesundheitsbranche.
Aufgaben
- Planung, Entwurf und Implementierung von Machine Learning Systemen sowie deren Einbindung in Softwareprodukte
- Entwicklung mit TensorFlow, Keras, PyTorch, Python 3 und Java
- Machbarkeitsanalysen von Problemstellungen zur KI-gestützten Lösungsumsetzung
- Auswahl und Integration von Tools, Frameworks und Technologien zur Verbesserung von ML-Entwicklungs- und Deploymentprozessen
- Weiterentwicklung und Optimierung von OCR- und Chatbot-Lösungen
- Optimierung des unternehmenseigenen Monitoringsystems
- Analyse und Lösung komplexer Entwicklungsaufgaben in Teamarbeit
Anforderungen
- Erfolgreich abgeschlossenes Informatik-Studium, abgeschlossene Ausbildung im Bereich Anwendungsentwicklung oder vergleichbarer Abschluss
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning und MLOps
- Fundierte Kenntnisse theoretischer Grundlagen, insbesondere Entwurf und Implementierung neuronaler Netze in Standardframeworks
- Gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und SQL-Datenbanken
- Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes)
- Schnelle Auffassungsgabe und starke analytische Fähigkeiten
- Selbstständige Arbeitsweise
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
- Moderne, klimatisierte Büros in Essen
- Innovation Friday und verschiedene Schulungskonzepte
- Deutschlandweites Sport- und Gesundheitsprogramm
- Dienstradleasing
- Eigene U3-Kindertagespflege und Ferienbetreuung
- Moderne Hardware und aktuelle Tools
- Teamveranstaltungen und Vernetzungsmöglichkeiten