Über Siemens Healthineers
Siemens Healthineers ist ein führendes globales Medizintechnikunternehmen. 73.000 engagierte Mitarbeiter in über 70 Ländern arbeiten daran, die Zukunft der Gesundheitsversorgung mitzugestalten. Schätzungsweise 5 Millionen Patienten weltweit profitieren täglich von unseren innovativen Technologien und Dienstleistungen in den Bereichen bildgebende Diagnostik und Therapie, Labordiagnostik und Molekularmedizin sowie digitale Gesundheit und Unternehmenslösungen.
Aufgaben
- Koordination und Wartung eines GPU-Clusters für Machine Learning sowie der cloudbasierten Trainingsinfrastruktur
- Verwaltung von Kubernetes-Clustern zur Orchestrierung von Workloads über mehrere Knoten
- Überwachung der Systemleistung, Fehlerbehebung und Unterstützung von Nutzern bei der Optimierung der Trainingsleistung und -effizienz
- Implementierung und Wartung von Sicherheitsprotokollen und Best Practices
- Management von Datenspeicherprozessen, einschließlich Sicherung, Versionierung, Wiederherstellung und kontinuierliche Überwachung von Datenpipelines
Anforderungen
- Universitätsabschluss in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fach
- Mehrjährige Erfahrung in der Verwaltung von Machine Learning-Infrastruktur, idealerweise im Bereich der medizinischen Bildgebung oder des Gesundheitswesens
- Erfahrung mit GPU-Clustern (insbesondere NVIDIA DGX), Speicherservern und Cloudinfrastrukturen sowie Kenntnisse in Netzwerkkonfiguration und Fehlerbehebung
- Solide praktische Erfahrung mit Kubernetes, Linux-Systemadministration, Shellskripterstellung und Programmiersprachen wie Python, Bash oder PowerShell
- Vertrautheit mit Überwachungstools und Protokollierungssystemen sowie Grundkenntnisse in der Windows-Systemadministration
- Erfahrung in der Implementierung und Wartung von Sicherheitsmaßnahmen für IT-Infrastrukturen
Benefits
- Flexibles und dynamisches Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten zum persönlichen und beruflichen Wachstum
- Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands bis zu 60% der Arbeitszeit möglich
- Mobile Arbeit aus dem Ausland für bis zu 30 Tage pro Jahr unter bestimmten Bedingungen
- Vollzeitanstellung in einer führenden Medizintechnikfirma