Über Siemens Healthineers
Siemens Healthineers ist ein weltweit führendes Medizintechnikunternehmen. Mit mehr als 73.000 engagierten Mitarbeitenden in über 70 Ländern gestalten wir die Zukunft des Gesundheitswesens. Jeden Tag profitieren etwa fünf Millionen Patient*innen weltweit von unseren innovativen Technologien und Dienstleistungen.
Deine Aufgaben
- Betrieb von Hochleistungs-GPU-Clustern und Cloud-Ressourcen zur Unterstützung der KI-Entwicklung in der medizinischen Bildgebung
- Aufbau und Wartung einer Machine-Learning-Infrastruktur aus NVIDIA-DGX-Cluster, Cloud-Ressourcen und Datenmanagement-Lösung
- Verwaltung eines Kubernetes-Clusters für Container-Orchestrierung und Workload-Verteilung
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Ingenieur*innen zur Optimierung von Infrastruktur und Datenpipelines
- Unterstützung des klinischen Datenmanagements
- Überwachung der Systemleistung und Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen
Dein Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Administration von Machine-Learning-Infrastrukturen, idealerweise im Gesundheitsbereich
- Fundierte Linux-Systemadministrations-Kenntnisse inklusive Shell-Scripting und Automatisierung
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure) und Hybrid-Cloud-Umgebungen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Bash und PowerShell
- Vorteilhaft: Erfahrung mit GPU-Clustern, Kubernetes, klinischem Datenmanagement
Unsere Benefits
- Flexibles und dynamisches Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung
- Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands bis zu 60% der Arbeitszeit
- Internationale Zusammenarbeit in verteilten Teams
- Vielfältige Karrierechancen bei einem global führenden Medizintechnik-Unternehmen