Über die HTW Berlin
Für uns zählt, wo Sie hinwollen, nicht wo Sie herkommen. Als weltoffene Hochschule schätzen und fördern wir Vielfalt. Schwerbehinderte Menschen bevorzugen wir bei gleicher Eignung. Frauen und Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich eingeladen, sich zu bewerben.
Aufgaben
- Entwerfen, implementieren, testen und beschleunigen von innovativen Algorithmen für die CO2-optimierte Scheduling von Produktionsprozessen in der Stahlindustrie
- Zusammenarbeit mit akademischen und industriellen Forschungspartnern, um Ergebnisse auf realen Daten zu diskutieren und zielgerichtet zu verbessern
- Zusammenfassen von Forschungsergebnissen in Projektberichten und wissenschaftlichen Veröffentlichungen, inklusive Promotion
Anforderungen
- Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Mathematik, Informatik, Scientific Computing oder verwandten Gebieten
- Erfahrung in diskreter Optimierung, insbesondere gemischt-ganzzahliger Programmierung (MIP)
- Programmierkenntnisse in einer fortgeschrittenen Sprache (z.B. C/C++, Rust, Julia, Python)
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Fähigkeit, Gender- und Diversityaspekte im Aufgabengebiet und im Arbeitsumfeld zu berücksichtigen
Zusatzqualifikationen (wünschenswert)
- Programmiererfahrung auf GPUs (z.B. mit CUDA) und/oder parallele Programmierung
- Verständnis für exakte Dekompositionsmethoden (z.B. Benders, Branch&Price) und/oder Heuristiken für Scheduling-Probleme
- Deutschkenntnisse
Benefits
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Attraktives Weiterbildungs- und Sportangebot
- Gesundheitsmanagement
- Betriebliche Altersversorgung
- 30 Tage Urlaub im Jahr