Über das Unternehmen
Am Universitätsklinikum arbeiten wir daran, klinische Daten so zu vernetzen und zu standardisieren, dass sie Versorgung und Forschung nachhaltig voranbringen. Daten können Leben verbessern – wenn man sie richtig nutzt.
Aufgaben
- Entwicklung und Umsetzung von ETL-Prozessen zur Integration und Transformation heterogener klinischer Datenquellen in ein zentrales FHIR-basiertes Datenrepository
- Implementierung von Mechanismen zur Datenvalidierung, -standardisierung und -transformation unter Nutzung gängiger Standards (HL7 FHIR, LOINC, SNOMED)
- Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren Data-Lake-Architektur zur Speicherung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Gesundheitsdaten
- Integration und Anbindung klinischer Anwendungssysteme (KIS, LIS, etc.) sowie Entwicklung interoperabler Schnittstellen (REST, JSON, HTTP)
- Enge Zusammenarbeit mit IT-Spezialisten, Data Engineers und klinischen Forschern zur Umsetzung datengetriebener Lösungen
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium der Medizininformatik, (Wirtschafts-)Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Fundierte Kenntnisse in Medizininformatik-Standards (HL7, FHIR, LOINC, SNOMED)
- Erfahrung mit Datenbanken (MS SQL, MySQL) und Programmierkenntnisse in Python, SQL oder vergleichbaren Sprachen
- Kenntnisse in Linux, modernen Technologien (Docker, Kubernetes) sowie Webschnittstellen/APIs (REST, JSON, HTTP)
- Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise und Teamfähigkeit
- Gute Deutschkenntnisse (mind. C1)
Benefits
- Leistungsgerechte Vergütung bis zur Entgeltgruppe 13 (TV-L) mit zwei Jahressonderzahlungen
- Vermögenswirksame Leistungen und betriebliche Altersvorsorge (VBL)
- 30 Tage Erholungsurlaub pro Jahr
- Digitales Informationsportal für gelungenen Einstieg
- Qualifizierte Einarbeitung nach etabliertem Einarbeitungskatalog
- Entwicklungsmöglichkeiten nach Maß