Über das Unternehmen
Ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Das Unternehmen bietet strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne, entwickelt innovative Daten- und KI-Lösungen sowie Bildungsformate. Mit über 10 Jahren Erfahrung, mehr als 1000 Daten- und KI-Projekten und über 100 Kunden aus verschiedenen Industrien unterstützt das Unternehmen Organisationen bei der digitalen Transformation.
Die AI Development-Abteilung fungiert als Katalysator für Data & AI Transformation und verfolgt einen ganzheitlichen Ansatz von der Evaluierung der KI-Reife über Konzeption bis zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen.
Aufgaben
- Betrieb, Wartung und kontinuierliche Weiterentwicklung produktiver AI- und ML-Systeme in Cloud-Umgebungen (Fokus: Azure)
- Sicherstellung von stabiler und zuverlässiger Verfügbarkeit, Performance und Servicequalität produktiver AI-Lösungen
- Durchführung von Updates, Patches und kleineren Erweiterungen bestehender Lösungen mittels Python
- Überwachung produktiver Systeme sowie Verbesserung von Monitoring, Observability und Alerting
- Analyse, Behebung und Dokumentation von Produktionsvorfällen, Bugs und Anwendungsproblemen
- Unterstützung bei Behebung von Sicherheitslücken, CVEs und Gewährleistung von Compliance
- Arbeit mit APIs, Cloud-Services und containergestützten Deployments zur Sicherstellung stabiler Integrationen
- Mitwirkung an kontinuierlicher Verbesserung von Betriebsprozessen und Deployment-Workflows
- Enge Zusammenarbeit mit Consultants, Entwicklern und Engineers sowie aktive Teilnahme am Wissensaustausch
- Zuverlässiger Support während regulärer Geschäftszeiten mit strukturierter und serviceorientierter Arbeitsweise
Anforderungen
- Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in Cloud- und IT-Umgebungen mit Betrieb produktiver Systeme
- Fundierte praktische Erfahrung im Betrieb und der Wartung produktiver Cloud-Systeme, idealerweise im Bereich AI/ML
- Tiefgehende Kenntnisse in Azure (Azure Container Apps, Azure Functions, Azure Application Insights, Azure AI Search, Azure OpenAI)
- Erfahrung mit containerisierten und serverlosen Architekturen (Docker)
- Solide Python-Kenntnisse für Troubleshooting, Automatisierung und Fixes
- Gutes Verständnis von Monitoring und Observability sowie Alerting
- Kenntnisse in Vulnerability Management, Dependency Maintenance und CVE-Behebung
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Deployment-Workflows (Azure DevOps und/oder GitHub Actions)
- Zuverlässige, sorgfältige und detailorientierte Arbeitsweise mit Verantwortung für operative Qualität
- Starke Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten mit professionellen Englischkenntnissen
Benefits
- Vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kunden aus verschiedenen Branchen
- Kontinuierliche fachliche Entwicklung und Expertise im Bereich Data & AI
- Professionelle Weiterentwicklung durch Feedback, individuelle Förderung und Weiterbildungsangebote
- Mentoring-Programm
- Offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien
- Flexible Arbeitsweise mit regelmäßiger Remote-Arbeit (bis zu 4 Wochen pro Jahr aus der EU)
- Vergünstigtes Deutschlandticket und Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten
- Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), Team-Events, Kinderbetreuungszuschüsse und Mitarbeiterrabatte
Aufgaben (Kurzfassung)