Über Bayer
Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen.
Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung skalierbarer semantischer Datalösungen für globale F&E-Teams mithilfe von Data Engineering, ETL-Prozessen, Big-Data-Analysen sowie NLP-Pipelines
- Etablierung und Optimierung nachhaltiger, effizienter und skalierbarer Datenprozesse sowie semantischer Datenverarbeitungsanwendungen
- Analyse, Strukturierung und Pflege großer unstrukturierter wissenschaftlicher Datensätze zur Vorbereitung für Analyse- und Geschäftsprozesse
- Unterstützung bei der Analyse komplexer Datenmengen, um handlungsrelevante Erkenntnisse für Forschung und Entwicklung zu gewinnen
- Mitwirkung an der Automatisierung und Optimierung interner F&E-Prozesse durch datengetriebene Methoden
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Engineers zur Sicherstellung von Daten- und algorithmischer Qualität
- Fachliche Expertise für die Integration großskaliger semantischer Datenprodukte in zentrale F&E-Systeme
Anforderungen
- Masterabschluss in Informatik, Bioinformatik, Cheminformatik oder vergleichbarem Fachgebiet mit mehrjähriger Berufserfahrung oder Promotion mit 1-2 Jahren Erfahrung in Life-Science-Anwendungen
- Fundierte Erfahrung im Data Engineering sowie in der Integration heterogener Datenquellen
- Expertenwissen in Big-Data-Technologien und Advanced-Analytics-Methoden zur Verarbeitung großer und unstrukturierter Datensätze
- Praktische Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken (z.B. Elasticsearch, Neo4J, PostgreSQL)
- Programmierkenntnisse in Python und/oder Java sowie Erfahrung mit REST-APIs, JSON und XML
- Erfahrung mit Informationsextraktion mittels NLP und Large Language Models
- Fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS oder Azure) und Versionskontrollsystemen
- Kenntnisse in Datenarchitektur, Datenmodellierung, Data Asset Management, Linked-Data-Konzepten sowie Ontologien/Taxonomien
- Verständnis pharmazeutischer Prozesse in Forschung und Entwicklung
Benefits
- Wettbewerbsfähiges Gehalt zwischen 86.200 EUR und 104.700 EUR pro Jahr (Vollzeit) zzgl. variabler Anteile
- Flexibilität bei Arbeitszeit und -ort, wo immer möglich
- Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten
- Betriebliche Gesundheitsförderung
- Inklusives Arbeitsumfeld, in dem Sie willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt werden