Über uns
Wir sind eines der führenden Universitätskliniken in Deutschland und verknüpfen Forschung, Lehre und Gesundheitsversorgung auf höchstem Niveau. Daher sind bei uns viele Dinge deutlich größer: das Spektrum an spannenden Entwicklungsmöglichkeiten, die grenzenlose Offenheit, mit der Spezialisten aus aller Welt hier zusammenarbeiten, oder unser Engagement als Arbeitgeber, alle Mitarbeiter bestmöglich bei der Vereinbarkeit von Beruf und Lebenssituation zu unterstützen.
Deine Aufgaben
- Trage über den gesamten Stack bei - von der Datenaufnahme und Backend-Services bis hin zur Integration von Analysen und nutzerzentrierten Dashboards
- Konzipiere, implementiere und warte eine klinische Datenplattform, die multimodale Daten (EHRs, Labor, Bildgebung, Genomik) in einer einheitlichen, interoperablen Umgebung integriert
- Entwickle ETL-Pipelines, APIs und Microservices, die einen nahtlosen und sicheren Datenaustausch zwischen klinischen und Forschungssystemen ermöglichen
- Entwickle und setze maschinelles Lernen und KI-gesteuerte Tools ein, um die Entscheidungsfindung in der Klinik, Anomalieerkennung und Workflow-Optimierung zu unterstützen
- Übersetze wegweisende KI- und Analytik-Innovationen in umsetzbare Prototypen für den Einsatz in der Praxis - unter Berücksichtigung von Benutzerfreundlichkeit, Robustheit und Compliance
- Arbeite mit Ärzten, Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammen, um neue datengesteuerte Lösungen in der Praxis zu validieren (z.B. prädiktive Modelle, visuelle Analysen, generative KI für Patientenberichte)
- Trage zu wissenschaftlichen Veröffentlichungen, Open-Source-Komponenten und Konferenzpräsentationen bei
Dein Profil
- Masterabschluss (oder äquivalent) in Biomedizinischer Informatik, Datenwissenschaft, Informatik oder einem verwandten Gebiet
- Nachgewiesene Erfahrung in Datenanalyse und Backend-Entwicklung (Databricks, Spark, Azure, Kubernetes, SQL/NoSQL)
- Kompetenz in Python (zusätzlich R, JavaScript/TypeScript oder Java von Vorteil)
- Praxiserfahrung mit maschinellem Lernen, KI oder Analysefameworks (z.B. scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
- Interesse an der Entwicklung von Frontend-Prototypen und Dashboards (z.B. React, Plotly, Streamlit), um Erkenntnisse für Ärzte zugänglich zu machen
- Forschungskompetenz: Starke analytische Denkweise, Vertrautheit mit FAIR-Prinzipien und Begeisterung für Veröffentlichungen und Präsentationen
- Kommunikationsfähigkeiten: Fähigkeit, disziplinübergreifend mit Ärzten, Forschern und IT-Experten zusammenzuarbeiten
Unser Angebot
- Eine einzigartige Full-Stack-Rolle: Arbeite von Datenpipelines bis hin zur KI-Implementierung und Visualisierung - ohne Silos zwischen Technik und Datenwissenschaft
- Chance, modernste KI und Analytik in klinische Arbeitsabläufe einzubringen und die Gesundheitsversorgung direkt zu beeinflussen
- Hervorragende technische Infrastruktur, Zugang zu echten klinischen Daten und Zusammenarbeit mit führenden Ärzten und Forschern in Europa
- Unterstützung bei Promotionsstudien, Veröffentlichungen und Teilnahme an internationalen Konferenzen
- Ein vielfältiges, familienfreundliches und modernes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und Home-Office-Optionen