Über das Unternehmen
Als eigenfinanziertes Familienunternehmen ist das Unternehmen mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen ist es seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, seinen Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.
Aufgaben
- Du entwickelst, betreibst und optimierst Datenpipelines auf Microsoft Azure, insbesondere mit Azure Databricks (Spark)
- Du baust die Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher
- Du konzipierst und implementierst automatisierte ETL/ELT-Prozesse (inkl. Monitoring, Logging, Fehlerhandling)
- Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit
- Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen
- Du stellst Datenqualität, Konsistenz und Sicherheit entlang des gesamten Datenlebenszyklus sicher
- Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysten, Fachbereichen und IT zusammen - agil, pragmatisch und lösungsorientiert
- Du bringst Dich aktiv in Architektur- und Technologieentscheidungen sowie in die Weiterentwicklung der Datenstrategie ein
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (z. B. (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften) oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure)
- Sehr gute Kenntnisse in Azure Databricks, Spark sowie Python oder Scala
- Erfahrung mit modernen ETL/ELT-Konzepten, Datenintegration und dem produktiven Betrieb von Datenpipelines
- Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken
- Strukturiertes Denken, eigenverantwortliches Arbeiten und ein gutes Gespür für Qualität und Wartbarkeit
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Benefits
- Ein Umfeld, in dem Du Dinge wirklich bewegen kannst: moderne Datenplattform, relevante Use Cases, viel Gestaltungsspielraum
- Kollegiales Teamwork, kurze Wege und pragmatische Zusammenarbeit
- Fachliche Weiterentwicklung durch spannende Projekte, Austausch und Qualifizierung
- 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, tageweises mobiles Arbeiten
- Vergünstigtes Deutschlandticket, betriebliche Altersvorsorge, Kitaplätze
- Bistro, Personalrabatt, Unterstützungskasse, Seminare & Fortbildungen
- Betriebliches Gesundheitsmanagement, Firmenevents