Über uns
Als eigenfinanziertes Familienunternehmen ist das Unternehmen weit mehr als nur ein großes Filialnetz und Onlineshop. Mit über 49.000 engagierten Mitarbeiter:innen weltweit bietet es sichere Arbeitsplätze und kontinuierliche Entwicklungsmöglichkeiten.
Aufgaben
- Fachliche und disziplinarische Führung sowie Weiterentwicklung eines Teams von 7 Data Platform Engineers
- Mentoring und technischer Sparringspartner für das Team mit Fokus auf Spezialisierung, Qualität und nachhaltige Engineering-Standards
- Verantwortung für Entwicklung, Skalierung und Betrieb der Data Platform-Infrastruktur auf Basis von Azure, Azure Databricks und Google Cloud Platform
- Verantwortung für den Betrieb des aktuellen Oracle Data Warehouse mit dedizierten Engineers und der Perspektive der Überführung in die moderne, cloudbasierte Data Analytics Platform
- Etablierung und Weiterentwicklung von Infrastructure-as-Code-Ansätzen zur standardisierten, reproduzierbaren und sicheren Plattformbereitstellung
- Aufbau und Betrieb durchgängiger Automatisierungs- und CI/CD-Pipelines
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering-, Analytics- und weiteren Stakeholder-Teams zur Bereitstellung stabiler, performanter Plattform-Services
- Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit, Sicherheit, Governance und Transparenz der Data Platform
- Evaluierung neuer Cloud- und Plattform-Technologien sowie aktive Mitgestaltung der Data Platform-Strategie
Anforderungen
- Abgeschlossenes Masterstudium in einem MINT-Fach oder vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Platform Engineering, Data Engineering oder Cloud Platform Engineering
- Davon mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer fachlichen und/oder disziplinarischen Führungsrolle
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und Betrieb unternehmensweiter Data Plattformen in der Public Cloud (Azure, Azure Databricks, idealerweise auch Google Cloud Platform)
- Tiefgehende praktische Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Technologien (z.B. Terraform, Azure ARM, Pulumi) sowie Cloud-nativen Services
- Sehr gute Kenntnisse moderner Software-Engineering-Prinzipien wie CI/CD, automatisiertes Testen und Observability
- Erfahrung mit Data-Engineering-Technologien wie Python, Apache Spark, Airflow oder dbt von Vorteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt
Benefits
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Tageweise mobiles Arbeiten
- Ermäßigtes Deutschlandticket
- Betriebliche Altersvorsorge
- Kitaplätze
- Personalrabatt
- Unterstützungskasse
- Seminare & Fortbildungen
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Firmenevents