Über eigenblue
eigenblue entwickelt KI-Systeme, die physische Systeme gestalten und bauen. Die proprietären AI-Modelle generieren Systemarchitekturen und orchestrieren Fertigungsprozesse, menschliche Teams und Tools, um komplexe R&D-Herausforderungen in funktionsfähige physische Lösungen zu transformieren.
Ihre Aufgaben
- Aufbau und Architektur skalierbarer Datenplattformen und fortgeschrittener RAG-Pipelines für proprietäre KI-Systeme und Reasoning-Modelle
- Zusammenarbeit mit KI-Engineers zur Konzeption, Implementierung und Prüfung innovativer Ideen für fortgeschrittenes KI-Reasoning
- Datenvisualisierung durch Dashboarding und Analytics-Lösungen sowie Mentoring anderer Engineers in Data-Engineering Best Practices
- Verbesserung von Qualitätssicherungs- und Datenaufnahmeprozessen durch neue Tools und Frameworks
- Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern zur Integration von KI-Features in kundenorientierte Produkte
Anforderungen
- Universitätsabschluss in Informatik, Software Engineering, Data Science oder verwandten Disziplinen
- Mindestens 4+ Jahre Erfahrung in agilen Entwicklungsprojekten
- Expertise in Data Engineering für ML/AI Production Deployment und MLOps mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
- Erfahrung mit Datenwarenhousing-Services (AWS Redshift, Snowflake) und SQL/NoSQL-Tools
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten mit Komfort bei Mehrdeutigkeit und schnellen Veränderungen
- Exzellente verbale und schriftliche Englischkenntnisse
Zusätzliche Kompetenzen (von Vorteil)
- Expertise mit AI-Tools und LLM-Providern
- Implementierung fortgeschrittener RAG-Pipelines (z.B. GraphRAG)
- Erfahrung mit Agents/MCP und Multi-Agent-Architekturen
- ML-Modell-Training, LLM Fine-Tuning und RLHF
- Arbeit in multidisziplinären Umgebungen an kundenorientierten Produkten
Benefits
- Zugang zu neuesten Technologien und individuelles Learning-& Development-Budget
- Defined Talent Journey für persönliche Weiterentwicklung
- Großer Impact auf zukünftige Produkte und Einblicke aus vielen Industriebereichen
- Flexible Arbeitszeiten und bis zu 50% Remote-Arbeit
- Regelmäßige Tech-Discovery-Events und Company-Events
- Vibrierende, interdisziplinäre Tech-Community
- Commitment zu Chancengleichheit, Inklusion und Vielfalt