Über das Unternehmen
Tesla Germany GmbH sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer zur Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung der nächsten Generation der Enterprise Analytics Plattform. Diese Plattform unterstützt Business Intelligence, Operational Intelligence, Manufacturing Insights, Supply Chain Visibility, Service Telemetry, Energy Operations und weitere kritische Geschäftsfunktionen unter strikten SOX-Compliance und Change Management Kontrollen.
Aufgaben
- Architektur, Aufbau und Wartung von State-of-the-Art Enterprise Data Warehouse und Lakehouse Lösungen für Batch- und Near-Real-Time Analytics
- Design und Implementierung robuster ETL/ELT Pipelines mit Python und Apache Airflow
- Entwicklung und Betrieb von Real-Time Data Streaming Plattformen mit Apache Kafka, Spark Streaming, Flink oder äquivalenten Technologien
- Gewährleistung der Plattform-Health für Vertica, SQL Server, Airflow, Tableau und weitere Systeme
- Verwaltung sensibler Finanz-, Produktions- und Kundendaten unter Einhaltung von SOX Controls und Audit Requirements
- Enge Zusammenarbeit mit Business Sponsoren, Product Managern, Manufacturing Engineers und IT/Security Teams
- Kommunikation komplexer technischer Konzepte und Business Impact durch Dokumentation, Präsentationen und Executive-Level Reports
- Definition und kontinuierliche Verbesserung von Engineering Standards, Best Practices, Testing Methodologien und CI/CD Patterns
Anforderungen
- Mehrjährige professionelle Erfahrung als Data Engineer, Backend Engineer oder ETL Developer beim Aufbau großskaliger Datenplattformen
- Fundierte Kenntnisse in SQL und Python für Data Engineering (pandas, PySpark, SQLAlchemy, API Scrapping)
- Starke Proficiency mit Datenbanksystemen wie Vertica, MySQL, SQL Server, NoSQL, OpenSearch
- Tiefe praktische Erfahrung beim Design und Betrieb von Airflow DAGs in Produktionsumgebungen im großen Maßstab
- Produktionserfahrung mit mindestens einem verteilten Streaming-System (Kafka, Spark Streaming, Flink, Pulsar)
- Solides Verständnis von Data Modeling für analytische Workloads
- Erfahrung mit Systemen unter SOX Compliance oder ähnlich regulierten Umgebungen
- Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes, ECS)
Benefits
- Möglichkeit, an einer globalen Enterprise Analytics Plattform mit hochgradigem Impact zu arbeiten
- Einfluss auf Fahrzeugproduktion, globale Lieferung, Supercharger Netzwerk und Full Self-Driving Entwicklung
- Arbeit in einem schnelllebigen, hochgradig innovativen Umfeld
- Exposure gegenüber Open-Source Technologien und Möglichkeit zur Mitgestaltung von Technology Stack Entscheidungen
- Equal Opportunity Employer mit Commitment zu Vielfalt und Inklusion