Über das Unternehmen
Wir sind ein führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen und sind in 19 Ländern tätig mit über 9.000 engagierten Mitarbeitenden. Wir gestalten die Zukunft des E-Health und setzen dabei auf die Kraft von künstlicher Intelligenz, um das Gesundheitssystem smarter, einfacher und besser zu machen.
Deine Aufgaben
- Design und Betrieb von Data-Pipelines für ifap DataServices
- Transformation von Arzneimittel-, Verordnungs- und klinischen Referenzdaten in zuverlässige, performante Datensätze
- Entwicklung und Wartung von robusten ETL/ELT-Pipelines in Python mit FastAPI-Services und Apache-Spark-Workloads
- Zusammenarbeit mit Product Management, AI Engineers und Architekten zur Gestaltung von Data Products
- Einsatz von AI-Tools zur Beschleunigung von Pipeline-Entwicklung und Analysen
- Implementierung von automatisierten Tests, CI/CD, Observability und striktem Schemanagement
Anforderungen
- Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python und nachgewiesener Track Record in produktiven Datenpipelines
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Mathematik, Physik oder vergleichbarem technischen Studiengang mit sehr guten Leistungen
- Sehr gute SQL-Skills
- Erfahrung mit modernem Data Stack und Cloud-Datenplattformen (idealerweise AWS)
- Infrastructure-as-Code mit Terraform und GitOps/ArgoCD
- Nachgewiesener Einsatz von AI im Software- und Data Engineering
- Fließendes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
- Ausgeprägtes Problemlösungsvermögen und unternehmerisches Mindset
Benefits
- Flexible Arbeitsweise: 2 Tage pro Woche mobil, 3 Tage vor Ort
- Attraktive Standorte mit voll ausgestatteten Arbeitsplätzen
- Regelmäßige Unternehmensveranstaltungen
- Inhouse-Academy und externe Weiterbildungsangebote
- Hauseigene Kantine mit gesunden Gerichten
- Fitnessstudio mit wöchentlichen Kursen
- Kindergarten auf dem Campus (am Standort Koblenz)
- Corporate Benefits, Jobrad, betriebliche Altersvorsorge