Über Delivery Hero
Delivery Hero SE ist die weltweit führende lokale Lieferplattform und ist seit 2017 an der Frankfurter Börse notiert. Das Unternehmen mit Sitz in Berlin ist eine der größten Technologieplattformen Europas und operiert in etwa 65 Ländern weltweit. Delivery Hero ermöglicht es kreativen Köpfen, Lösungen zu entwickeln, die Auswirkungen im Ökosystem schaffen.
Über die Position
Wir suchen einen Senior Data Engineer für unser Logistics Data & Machine Learning Platform Team. In dieser Rolle gestalten Sie die nächste Generation der Logistik-Intelligenz, angetrieben durch Echtzeit-Daten und KI. Sie arbeiten im Kern der Logistik-Datentransformation und ermöglichen hochskalierbare Daten-Pipelines, fortgeschrittene Analytics und KI-gestützte Produkte.
Aufgaben
- Design und Aufbau von Echtzeit-Daten-Pipelines mit Apache Kafka für ereignisgesteuerte Architekturen und Echtzeit-Analytics
- Entwicklung von CDC-basierten Ingestion-Pipelines mit Debezium für GCP und BigQuery Integration
- Führung einer mission-kritischen Initiative zur Sicherstellung von Datenqualität, Observability und Zuverlässigkeit
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und ML Engineers zur Operationalisierung von ML-Workflows
- Bereitstellung zuverlässiger und dokumentierter Datasets für das Logistics Domain
- Wartung der Infrastruktur durch Teilnahme an flexibler On-Call Rotation
Anforderungen
- 6+ Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Backend/Data Platform Rollen mit Fokus auf Core Infrastructure Engineering
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit Streaming Systemen (Apache Kafka, Confluent) und CDC Tools wie Debezium
- Tiefgreifende Erfahrung mit GCP (BigQuery) und modernen Data Stacks (Spark, Flink)
- Proficiency in Python, Java oder Scala
- Erfahrung in der Unterstützung von Data Scientists und Operationalisierung von ML-Pipelines
- Starkes Verständnis für Echtzeit-Datenverarbeitung und hohe Standards für Datenqualität
- Positive, energische Attitude mit Bereitschaft zum schnellen Lernen und Übernahme von Verantwortung
Benefits
- 27 Tage Urlaub, mit zusätzlichen Tagen im 2. und 3. Dienstjahr
- 1.000 EUR Bildungsbudget, Sprachkurse und Zugang zu Udemy Business
- Hybrid-Arbeitsmodell (2 Tage pro Woche im Berlin Campus)
- Health Checkups, Meditation, Gym- und Fahrrad-Zuschuss
- Employee Share Purchase Plan und Sabbatical Bank
- Digitale Essens- und Lebensmittelgutscheine, Corporate Discounts
- Leben & Unfallversicherung, Corporate Pension Plan
- Öffentliche Verkehrsmittel Ticketrabatt