Über mobile.de
mobile.de ist Deutschlands größter Fahrzeugmarktplatz mit über 1,6 Millionen angebotenen Fahrzeugen, Nutzfahrzeugen, Motorrädern und E-Bikes. Die Plattform verzeichnet monatlich mehr als 140 Millionen Besuche und bedient sowohl Privatkunden als auch registrierte Fahrzeughändler. Als Tochterunternehmen von Adevinta bietet mobile.de neben An- und Verkauf auch Finanzierungs- und Leasinglösungen an.
Über die Rolle
Das Data Platform Team von mobile.de sitzt zwischen Rohdaten und deren Konsumenten: Analysten, Data Scientists, Product Teams und zunehmend AI Agents. Wir bauen die Datenfundamente, die agentic AI in großem Maßstab vertrauenswürdig, governt und schnell machen.
Wir suchen einen Senior Data Platform Engineer mit tiefem Verständnis für agentic AI Systeme, einer klaren Vision für analytical AI und den Engineering-Fähigkeiten, um diese Vision in produktionsreife Plattformkapazitäten umzusetzen. Diese Rolle dreht sich nicht um die Wartung von Data Pipelines, sondern um die Lösung einer Frage, die die Industrie noch herausarbeitet: Wie lässt man einen AI Agent analytische Fragen gegen governte Daten beantworten und beweist, dass die Antwort korrekt ist?
Aufgaben
- Design und Delivery von Agent-ready Data Infrastructure mit Governance Layer, semantischem Kontext und gehärteten Tool Integrationen
- Entwicklung von Evaluation- und Validierungsansätzen für Zuverlässigkeit und Vertrauenswürdigkeit von Agent-generierten Antworten
- Evolution der Self-Service Data Platform durch Golden-Path Solutions und wiederverwendbare Blueprints für Domain Teams
- Zusammenarbeit mit Analytics, AI, Product und Data Science Teams zur Identifikation von Bedürfnissen und Delivery von Plattformkapazitäten
- Integration von Monitoring, Alerting, FinOps und Observability in alle Plattformkomponenten
- Beitrag zu Architecture Reviews und Codifizierung von Best Practices in wiederverwendbaren Playbooks
Anforderungen
- Nachgewiesene Erfahrung beim Aufbau von agentic AI Systemen mit LLMs, AI Agents, semantischen Layern oder Tool Orchestration (MCP, Skill Building, RAG)
- Hands-on Erfahrung in Context Engineering für Agent-driven Analytics und Semantic Layers
- End-to-End Ownership von ambigen, high-impact Problemen
- Mehrjährige Erfahrung mit skalierbaren und zuverlässigen Data- oder Platform Systemen
- Starke Programmierfähigkeiten in Python oder JVM-Sprachen, solide SQL-Kenntnisse
- Praktische Erfahrung mit Major Cloud Providern (insbesondere GCP mit BigQuery, Dataproc, Composer, IAM)
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (Terraform), CI/CD (GitHub Actions) und DevOps-Mindset
Benefits
- Kompetitives Grundgehalt und Teilnahme an Incentive-Programmen
- Wettbewerbsfähiges Betriebsrentensystem zusätzlich zur Statutory Pension
- Regelmäßige Team- und Unternehmensevents
- Zugang zu Coaching, Lernplattformen und Ressourcen
- Monatliches Mobilitätsbudget
- Modern ausgestattete Büros mit Fokus- und Teamarbeitsräumen
- Hybride Arbeitsweise mit Möglichkeit, im Ausland zu arbeiten
- Vertrauliche Employee Assistance und Wellbeing Services
- Erweiterte Elternzeitregelungen und familienfreundliche Richtlinien