Über HUK-COBURG
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kundinnen und Kunden. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.
Deine Aufgaben
- Konzeption und Realisierung von produktiven, hochverfügbaren und skalierbaren Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen
- Sicherstellung der Integration und des nahtlosen Betriebs entwickelter Lösungen in der IT-Service Landschaft der HUK-COBURG (on Premise und in der Cloud)
- Auswahl und Implementierung modernster Architekturen und Technologien für Machine Learning Workflows und aktive Mitgestaltung der Cloud-Machine Learning-Strategie (AWS, Azure, GCP)
- Entwurf und Umsetzung von Best Practices für Machine Learning Pipelines
- Technische Führung und Mentoring von Teammitgliedern, insbesondere im Hinblick auf Cloud-Technologien und Software-Architektur im Machine- und Deep Learning-Kontext
- Förderung der Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Data Scientists, Machine Learning Engineers sowie Fach- und IT-Experten
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning Engineer in der Forschung, im forschungsnahen Umfeld oder in der Industrie, idealerweise in einer Senior-Position mit Projektleitungserfahrung
- Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning Engineering-Techniken und -Tools
- Erfahrung in der Realisierung und dem Betrieb hochverfügbarer Services und in der Entwicklung skalierbarer Lösungen
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln
- Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
Unsere Benefits
- Flexible Arbeitszeit & mobiles Arbeiten: Gleit- und Teilzeitmodelle, mobiles Arbeiten im Rahmen von New Work
- Urlaub & Freizeit: 31,5 Urlaubstage + Weihnachten und Silvester frei
- Attraktive Vergütung: Attraktive Bezahlung mit 13,3 Monatsgehältern, Mobilitätszuschuss
- Weiterbildung: Unterstützung bei fachlicher und persönlicher Weiterbildung
- Beruf & Familie: Kinderbetreuung, Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen
- Altersvorsorge: Betriebliche Altersvorsorge
- Gesundheit & Wohlbefinden: Gesundheitsangebote und Mitarbeitendenberatung
- Dienstfahrrad: Bezuschussung deines Dienstfahrrads