Unternehmen
FreeNow empowers smarter mobility decisions helping people to move freely and cities to thrive. The FreeNow marketplace is a real-time, two-sided platform connecting riders and drivers. Its efficiency and scalability are powered by a sophisticated ecosystem of Machine Learning systems spanning key domains such as Pricing, Allocation, and Marketplace Fraud.
Aufgaben
- Developing and maintaining high-performance, data-driven systems in a distributed infrastructure that impact our marketplace performance.
- Streamlining online serving of traditional ML enabling faster A/B tests and reducing go-to-market
- Enhancing our MLOps platform capabilities to support cutting edge AI algorithms
- Establishing ML Observability best practices enabling Self-healing system and automatic data drift detection
- Implementing and optimizing solutions to some of our most business critical problems as part of a cross functional team
- Collaborating with other Machine Learning Engineers, Data Scientists and Data Platform Engineers to drive the state of MLOps in Marketplace and FreeNow.
Anforderungen
- Erfahrung im Training, Deployen, Betreiben und Beobachten von Statistischen/Machine Learning-Modellen auf Basis großer Datensätze in der Produktion
- Erfahrung bei der Entwicklung und Wartung von hochdurchsätzigen Microservices in einer Produktionsumgebung
- Erfahrung mit Modell-Registrierung, Experiment-Tracking idealerweise über MLFlow sowie anderen Datenmanipulations- und Machine Learning-Bibliotheken
- Starke Teamfähigkeit und Lernbereitschaft, mit Fähigkeit zur nahtlosen Zusammenarbeit in diversen Teams aus Daten, Technik und Produktmanagement
- Englischkenntnisse
- Leidenschaft für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und den Willen, eine wesentliche Rolle in der Zukunft des städtischen Verkehrs zu spielen
Benefits
- Flexible Arbeitszeitregelungen
- LinkedIn Learning
- Sabbatical & Sonderurlaub
- Reisepartnerschaft
- Firmenferien
- Arbeit im EU-Ausland
- Mobilitätsbonus
- Krankenversicherung
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm