Über Delivery Hero
Delivery Hero ist die weltweit führende lokale Lieferplattform mit Sitz in Berlin. Das Unternehmen ist an der Frankfurter Börse notiert und Teil des MDAX-Index. Mit Operationen in etwa 65 Ländern und Marken wie Foodora, Foodpanda, Glovo und Talabat setzt Delivery Hero auf technische Innovation und menschliches Design.
Über die Rolle
Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer für das Tech Foundations - Global Machine Learning Platform Team. Diese Rolle bietet die Gelegenheit, die technologische Zukunft von ML- und AI-Plattformen zu gestalten und signifikanten geschäftlichen Mehrwert über diverse Marken hinweg zu schaffen.
Hauptaufgaben
- Architektonische Führung bei der Definition der langfristigen technischen Vision und Roadmap für Komponenten der Global ML Platform
- Design, Bau und Wartung skalierbarer ML-Infrastruktur-Services (Modellentwicklung, Training, Serving, Monitoring)
- Durchführung komplexer, mehrdeutiger Projekte von Ende zu Ende mit Fokus auf robuste, hochwertige Plattform-Features
- Implementierung hochverfügbarer, sicherer und performanter Systeme auf Basis moderner Cloud-Infrastruktur
- Proaktive Implementierung neuer Technologien und Architekturen für innovative Use Cases
- Mentoring von Junior- und Mid-Level Engineers und Durchsetzung von Engineering Best Practices
- Erstellung und Weitergabe umfassender technischer Dokumentation und RFCs
- Optimierung von Lösungen für Performance, Sicherheit und Effizienz im globalen Maßstab
Anforderungen
- Mindestens 5+ Jahre Erfahrung in Software Engineering, Machine Learning Engineering, MLOps oder Platform Engineering
- Nachgewiesene Fähigkeit, hochwertigen, wartbaren Code in modernen Programmiersprachen zu schreiben
- Umfassende praktische Erfahrung beim Design und Bau komplexer verteilter Systeme
- Beherrschung von Containerisierung und Orchestrierungs-Tools (Docker, Kubernetes, Helm)
- Tiefe Vertrautheit mit dem kompletten ML-Engineering-Ökosystem
- Starke Kenntnisse öffentlicher Cloud-Plattformen mit praktischer Erfahrung
- Expertise in technischen Deep-Dives, komplexen Untersuchungen und Root-Cause-Analysen
- Hervorragende schriftliche und mündliche Englischkommunikation
Benefits
- 27 Tage Urlaub mit zusätzlichem Tag im 2. und 3. Dienstjahr
- Hybrid-Arbeitsmodell mit 2 Tagen pro Woche im Berlin Campus
- 1.000 EUR Weiterbildungsbudget pro Jahr
- Sprachkurse und Zugang zur Udemy Business Plattform
- Gesundheitsleistungen: Checkups, Meditation, Yoga, Gym- und Fahrrad-Zuschuss
- Employee Share Purchase Plan und Sabbatical Bank
- Öffentliche Verkehrsmittel-Ticket Discount
- Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge
- Digitale Meal Vouchers und Corporate Discounts