Über AUTO1 Group
AUTO1 Group Technology treibt Innovation im Gebrauchtwagenmarkt in Europa voran. Du wirst an der Schnittstelle von Softwareentwicklung, Data Science und DevOps arbeiten, um modernste ML-Modelle wie leistungsfähige Empfehlungssysteme und transformer-basierte neuronale Netzwerke sicher in die Produktion zu bringen.
Deine Aufgaben
- Gestalte, implementiere und warte robuste, containerisierte und reproduzierbare Pipelines für Modelltraining, Evaluierung und Bereitstellung - sowohl in Batch- als auch in Echtzeit-Umgebungen.
- Skaliere Modelle: Baue und verwalte ML-Services, APIs und Modell-Serving-Infrastruktur mit Tools wie MLflow, Amazon SageMaker und Feature Store.
- Automatisiere und überwache: Richte Monitoring-, Observability- und Alarmsysteme ein, um Verfügbarkeit und Leistung sicherzustellen.
- Beschleunige Experimente: Entwickle und warte interne Bibliotheken, Vorlagen und Plattform-Tools, um Reproduzierbarkeit zu verbessern und Deployment-Workflows zu vereinfachen.
- Stelle Zuverlässigkeit und Qualität sicher: Implementiere CI/CD-Pipelines für Modell- und Daten-Workflows.
Dein Profil
- 2+ Jahre Erfahrung mit dem Betrieb von ML-Modellen in der Produktion
- Proficiency mit Infrastructure-as-Code, CI/CD-Systemen und Cloud-Anbietern
- Starke Python-Kenntnisse, inkl. ML-Bibliotheken wie scikit-learn, LightGBM, PyTorch, TensorFlow
- Erfahrung mit Monitoring und Logging für ML-Pipelines
- Effektive Kommunikation und Zusammenarbeit mit Entwicklungs- und Data-Science-Teams
Deine Benefits
- Remote-Arbeit bis zu 5 Tage pro Woche
- Internationales Team
- Budget für kontinuierliches Lernen und Entwicklung
- Persönliches Wachstum durch Einbringen eigener Ideen
- Spannende Team-Events wie Hackathons
- Rabatte bei Autohero