Über das Unternehmen
Wir sind ein führendes IT-Unternehmen mit 9.500 IT-Spezialisten in sieben Ländern. Wir vereinfachen, digitalisieren und beschleunigen die Prozesse eines großen Konzerns. Unsere Vision verbindet den agilen Spirit eines Start-ups mit der etablierten Professionalität eines DAX-40 Unternehmens. Wir arbeiten in agilen Strukturen, flachen Hierarchien und einer Kultur des Vertrauens mit kurzen Entscheidungswegen.
Aufgaben
- Weiter- und Neuentwicklung von Software für hochkomplexe Produkte und Services mit ganzheitlichem Fokus auf Geschäftsanforderungen
- Zusammenarbeit mit Product Ownern und Anforderern bei der Analyse und Umsetzung von Anforderungen
- Beratung auf Management-Level zu technischen Themen
- Erstellung von Software-Lösungsdesigns und deren Dokumentation
- Definition von Standards für Systemtests und Testautomation
- Installation und Konfiguration von Software für komplexe Produkte und Services
- Unterstützung von Teammitgliedern bei der Fehleranalyse und -beseitigung
- Leitung von Projekten mit strategischer Relevanz im internationalen Umfeld
Anforderungen
- Langjährige praktische Erfahrung in AI/ML Engineering oder MLOps/Platform Engineering mit nachgewiesenen produktiven Deliveries
- Herausragende Engineering-Skills in Python, JVM/Node mit AI Libraries, Container/Kubernetes, CI/CD, Testing und Observability
- Umfangreiche Erfahrung mit LLMs, Prompting, RAG, Finetuning, Embedding/Vektor-Datenbanken und Guardrails
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren AI-Services
- Fundierte Kenntnisse in Data Fundamentals wie Datenmodelle, Feature Pipelines und Governance
- Umfangreiche Erfahrung mit Agentic AI und Frameworks wie Ray, LangChain, LlamaIndex oder Hugging Face
- Fundierte Kenntnisse im produktiven Betrieb von Modellen in On-Premises und Cloud-Umgebungen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (min. C1)
Benefits
- Arbeit an hochkomplexen, skalierbaren Produkten und Plattformen mit globalem Impact
- Agile Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
- Raum zur fachlichen Entfaltung und Weiterentwicklung
- Zusammenarbeit mit innovativen Teams im internationalen Kontext
- Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung
- Unterstützung von Menschen mit Behinderungen
- Zugehörigkeit zu einem führenden DAX-40 Konzern mit etablierter Infrastruktur
- Fokus auf "AI First" als Arbeitsprinzip