Über Abbott
Abbott ist ein führendes globales Gesundheitsunternehmen, das Durchbruchforschung zur Verbesserung der Gesundheit von Menschen betreibt. In Deutschland beschäftigt Abbott über 4.000 Mitarbeiter an Standorten in Wiesbaden, Hannover, Neustadt am Rübenberge, Wetzlar, Eschborn, Köln, Jena und Hamburg in den Bereichen Fertigung, Forschung und Entwicklung, Logistik, Vertrieb und Marketing.
Die Gelegenheit
Diese Position ist im Münchner Standort bei Laralab GmbH angesiedelt und konzentriert sich auf die Entwicklung von Algorithmen für heart.ai, eine cloudbasierte Software zur Unterstützung von Herzinterventionen.
Aufgaben
- Entwicklung von Algorithmen, die Deep Learning, Computational Geometry und Medical Imaging kombinieren
- Aufbau und Optimierung von 3D-Segmentierungs-, Modellierungs- und Messdatenverarbeitungspipelines
- Design, Training und Validierung von Deep-Learning-Modellen und Geometrie-Methoden
- Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams zur Umsetzung klinischer Anforderungen
- Gewährleistung der Einhaltung von Standards für die Medizinprodukte-Entwicklung
- Kontinuierliche Verbesserung von Algorithmen-Genauigkeit, Robustheit und Recheneffizienz
Anforderungen
- MSc oder PhD in Informatik, Biomedizintechnik, Angewandter Mathematik oder verwandtem Fachgebiet
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung bei der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen und Computational-Geometry-Algorithmen
- Starke Softwareentwicklungsfähigkeiten, insbesondere in Python
- Erfahrung mit medizinischer Bildanalyse (CT/MRI/Echo) und 3D-Datenverarbeitung
- Solides Verständnis von Algorithmusoptimierung und Validierungsmethoden
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Engineering-, Produkt-, klinischen und Quality-Teams
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und strukturierte Problemlösungsfähigkeiten
Benefits
- Internationale Karrierentwicklung in einem Global Player
- Attraktive Pensionsvorsorge (Abbott Pension Plan)
- Firmenfahrrad und Aktienerwerbsprogramm
- Flexible Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien
- Mehrsprachiges, multinational zusammengesetztes Team
- Anerkennung als Great Place to Work in zahlreichen Ländern
- Spezialisierte Positionen in einer krisenresistenten Branche
- Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten