Über Amazon
Amazon Now ist der Ultra-Schnelllieferservice von Amazon, der alltägliche Produkte – Lebensmittel, frische Produkte und Haushaltswaren – innerhalb von 30 Minuten oder weniger zu den Kunden nach Hause bringt. Das Unternehmen betreibt ein schnell wachsendes Netzwerk von Fulfillment-Centern in den USA und definiert Speed und Convenience für Millionen von Kunden neu.
Über die Position
Das Analytics-Team für Rapid and Rural Logistics (R2L) treibt die Daten und Insights hinter den Operationen von Amazon Now voran. Wir bauen die Dateninfrastruktur, Reportings und analytischen Lösungen, die es Führungskräften ermöglichen, schneller und intelligenter zu entscheiden, während wir eines der am schnellsten wachsenden Geschäfte von Amazon skalieren.
Als Senior Business Intelligence Engineer werden Sie der Analyst für die operativen Metriken von Amazon Now und bauen die Messfameworks, Datenpipelines und Reporting-Lösungen, auf die sich die Geschäftsleitung verlässt, um das Unternehmen zu führen und zu skalieren.
Verantwortungsbereiche
Sie arbeiten über vier kritische operative Säulen hinweg:
- Finance: Cost-to-Serve-Analysen, Unit Economics und Finanzberichterstattung
- Supply Chain: Bestandspositionierung, Nachfrageplanning und Netzwerkoptimierung
- Delivery: Last-Mile-Performance, Routeneffizienz und Liefertreue
- Under-the-Roof (UTR) Operations: Fulfillment-Produktivität, Pick-/Pack-/Ship-Zykluszeiten und Arbeitseffizienz
Aufgaben
- Definieren und Verwalten von KPI-Frameworks zur Messung der operativen Gesundheit
- Entwurf, Aufbau und Wartung skalierbarer ETL/ELT-Datenpipelines
- Entwicklung von Executive-facing Dashboards und automatisierter Reports für Business Reviews
- Durchführung von Deep-Dive-Analysen zur Identifikation von Kostensparpotentialen und Engpässen
- Aufbau von Self-Service-Analytics-Fähigkeiten für operative Stakeholder
- Partnerschaft mit Finance-, Operations- und Supply-Chain-Führungskräften
- Kommunikation von Erkenntnissen durch Data Storytelling an die Geschäftsleitung
Anforderungen
- Mindestens 10 Jahre berufliche oder militärische Erfahrung
- Mindestens 5 Jahre SQL-Erfahrung
- Erfahrung mit ETL/ELT und Oracle
- Erfahrung mit großen, mehrdimensionalen Datensätzen aus mehreren Quellen
- Erfahrung mit statistischer Analyse
- Erfahrung mit der Entwicklung automatisierter Reports
- Programmiererfahrung zum Extrahieren, Transformieren und Bereinigen großer Datensätze (Multi-TB)
- Kenntnisse in Design of Experiments und statistischer Analysepraktiken
- Erfahrung mit AWS-Technologien
- Scripting-Erfahrung (z.B. Python) und fortgeschrittene SQL-Fähigkeiten
- Kenntnisse in Information Retrieval, Data Science, Machine Learning und Data Mining
Wünschenswerte Qualifikationen
- Erfahrung bei der direkten Zusammenarbeit mit Business Stakeholdern zur Überbrückung von Daten und Geschäftsanforderungen
- Erfahrung in der Verwaltung, Analyse und Kommunikation von Ergebnissen an die Geschäftsleitung
Benefits
- Umfassende Krankenversicherung (medizinisch, zahnmedizinisch, optisch, verschreibungspflichtig, Lebensversicherung)
- 401(k) Matching
- Bezahlte Freizeit
- Elternzeitregelung
- Employee Assistance Program und psychische Gesundheitsunterstützung
- Sign-on Payments und Restricted Stock Units (RSUs)
- Flexible Spending Accounts
- Adoption und Surrogacy Reimbursement Coverage