Über die Universität Konstanz
Die Universität Konstanz ist eine dynamische und international erfolgreiche Forschungsuniversität mit etwa 10.000 Studierenden. Die Architektur der Campusuniversität fördert die interdisziplinäre Kooperation sowie die Gemeinschaft der Forschenden, Lehrenden und Studierenden. Die Universität Konstanz wird seit 2006 im Rahmen der Exzellenzstrategie gefördert. Mit rund 3500 Mitarbeitenden gehört die Universität Konstanz zu den größten Arbeitgebern der Region.
Aufgaben
- Planung der Überführung von prototypischen Machine-Learning-Lösungen zur Automatisierung der Erschließung von Literaturressourcen in produktive Dienste
- Konzeptionelle Integration der entstehenden Dienste in die bestehende Serviceumgebung samt Speicherung und Verwaltung zugehöriger Datenobjekte und Herstellung von Interoperabilität mit anderen Metadatensystemen
- Erstellung und Pflege von Corpora für ML-Modelle
- Fachliche Beurteilung und Auswahl geeigneter Verfahren zum Trainieren der Daten, Training und Evaluierung von Machine-Learning-Modellen
- Konzeptionelle Entwicklung und Anpassung von Schnittstellen zur Ermöglichung der Datenflüsse zwischen Anwendungen und Datenbanken
- Entwicklung eines Werkzeugs, das unterschiedliche Inhaltserschließungssysteme miteinander vergleicht und aufeinander mappt
- Testing und Qualitätssicherung der entwickelten Softwarekomponenten
- Dokumentation und Versionierung der softwaretechnischen Entwicklungen für Open-Source-Nachnutzung
Anforderungen
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder vergleichbare Qualifikation
- Einschlägige Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning-Verfahren und von Natural Language Processing-Modellen
- Erfahrung mit Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow
- Exzellente Kenntnisse der Entwicklung mit Python oder einer anderen modernen Plattform zur Entwicklung von ML-Modellen und Anwendungsdiensten
- Erfahrung im Design und in der Umsetzung robuster, modularer Softwarearchitekturen
- Vertiefte Erfahrung im Einsatz von Datenbanken, von Datenintegration und Datenbereinigung
- Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise
- Initiative, lösungsorientierte und teamfähige Persönlichkeit
Angebotene Benefits
- Interessante und sinnvolle Aufgabe in einer dynamischen zentralen Einrichtung
- Angenehmes und anregendes Umfeld in einem freundlichen Team
- Flexible Arbeitsmodelle wie Home-Office, mobiles Arbeiten, Jahreszeitkonto
- Vielfältige Angebote der Familienförderung
- Möglichkeit zum Bildungsurlaub oder Austausch mit europäischen Partnern
- Sportangebote des Hochschulsports
- Zugang zu Corporate Benefits und einer Mitgliedschaft bei Hansefit
- Zuschuss zum JobTicket Baden-Württemberg, Deutschlandticket
- Betriebliche Altersvorsorge