Stellenausschreibung Wissenschaftlich-technischer Mitarbeiter Data Science
IAT Institut für Angewandte TrainingswissenschaftLeipzigVor 50 Tagen
HybridTeilzeitBerufserfahren
Erforderliche Skills
PythonPandasNumPyMatplotlibPlotlyData Science
Nice-to-have
Digital LiteracyData VisualizationMachine LearningProjektmanagement
Über uns
Wir suchen ab 15.04.2026 eine/n Wissenschaftlich-technische/n Mitarbeiter/in (m/w/d) als Elternzeitvertretung (30 h) mit Kenntnissen und Erfahrungen im Bereich Data Science und digitalisierte Wissensvermittlung.
Aufgaben
- Analyse, Aufbereitung und Interpretation von Daten aus unterschiedlichen Quellen
- Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen für interne und externe Stakeholder
- Mitwirkung bei der Konzeption und Weiterentwicklung datenbasierter Algorithmen
- Enge Zusammenarbeit mit der Projektleitung sowie den beteiligten Fachgruppen
- Unterstützung bei der Erschließung und Aufbereitung von sport-, bio- und technologiewissenschaftlicher Fachinformation
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium im Bereich der (Sport)Technologie, (Sport)Informatik, Ingenieurswissenschaft oder vergleichbarer Studiengänge
- Ausgeprägte Datenaffinität und analytisches Denkvermögen
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Data Science
- Sicherer Umgang mit Python (z.B. Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly)
- Interesse an Themen und Trends in der digitalen Wissensvermittlung
- Strukturierte, zuverlässige und selbstständige Arbeitsweise
- Bereitschaft, sich in neue Methoden und Tools einzuarbeiten
Benefits
- Abwechslungsreiche, anspruchsvolle und eigenverantwortliche Tätigkeit in einem interdisziplinären Umfeld
- Strukturierte Einarbeitung im Onboarding-Programm
- Fachliche und persönliche Weiterqualifizierung
- Hybride Arbeitsmodelle mit flexiblen Arbeitszeiten
- Jährlich 30 Tage Urlaub
- Zahlreiche Angebote zur Förderung der Gesundheit
IAT Institut für Angewandte Trainingswissenschaft
AnstellungTeilzeit
ErfahrungBerufserfahren
ArbeitsmodellHybrid
StandortLeipzig
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Sprachanforderungen
Deutsch
Englisch
Über IAT Institut für Angewandte Trainingswissenschaft
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