Über osapiens Terra
osapiens Terra entwickelt Technologie, die Unternehmen dabei hilft, die Umweltauswirkungen ihrer globalen Lieferketten zu verstehen. Die Plattform kombiniert Satellitenbilder, Geodaten und Machine Learning, um Entwaldungsrisiken zu erkennen, Landnutzung zu analysieren und die Einhaltung von Vorschriften wie der EU-Entwaldungsverordnung (EUDR) zu unterstützen. Täglich verarbeitet das System Millionen von Satellitenbildern und analysiert diese mit fortschrittlichen Machine-Learning-Modellen. Die Ergebnisse werden von über 800 Unternehmen und Tausenden von Nutzern weltweit genutzt.
Über die Rolle
Als Team Lead Machine Learning verantworten Sie das ML-Team und die technische Plattform, die unsere Geodaten-Analytik antreibt. Dies ist eine praktische Führungsrolle, in der Sie die Entwicklung produktiver ML-Systeme vorantreiben und gleichzeitig das Team um sich herum aufbauen und vergrößern.
Ihre Arbeit umfasst den gesamten Model-Development-Lifecycle. Sie verbessern das etablierte, großmaßstäbliche Produktionssystem, entwickeln neue Deep-Learning-Modelle und bauen die Tools, Plattformen und Prozesse auf, die dem Team ermöglichen, schnell zu iterieren und zuverlässig zu liefern.
Aufgaben
- Aufbau und Wachstum eines leistungsstarken ML-Teams
- Abstimmung technischer Entscheidungen zwischen ML, Produktentwicklung und Engineering
- Eigentümerschaft des gesamten Model-Development-Lifecycle von Forschung bis Deployment
- Architektierung einer skalierbaren ML-Plattform für schnelle Experimente und zuverlässige Produktionsfreigaben
- Leitung der Entwicklung neuer Analytics-Produkte
- Gestaltung und Implementierung von Geodaten-Analytik mit modernen Deep-Learning-Techniken
- Etablierung klarer Entscheidungskriterien für die Modellentwicklung
- Mentoring und Einstellung von Team-Mitgliedern
Anforderungen
- Fortgeschrittenes Studium (MSc oder PhD) in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Fernerkundung oder ähnlichen Feldern
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python und tiefe Vertrautheit mit Deep-Learning-Frameworks (PyTorch/TensorFlow)
- Mindestens 5 Jahre praktische Machine-Learning-Erfahrung mit Track Record bei produktiven Systemen
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in technischer Teamleitung, einschließlich Einstellung und Mentoring
- Klare Kommunikation und Fähigkeit zur Abstimmung von Stakeholdern
- Praktische Erfahrung in Softwareunternehmen mit produktisierten Analytics im großen Maßstab
- Routinierte Arbeit mit großen Datenmengen und Datenverarbeitungspipelines
- Fließende Englisch- (C1+) und Deutschkenntnisse (C1+)
Benefits
- Arbeit an einer zweckvollen Mission zur Bekämpfung komplexer Nachhaltigkeitsfragen
- Zusammenarbeit mit globalen Branchenpionieren bei einem schnell wachsenden Unternehmen
- Hybrid-Arbeitsoptionen mit Flexibilität
- Professionelle und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
- Nachhaltige Mobilitätsoptionen
- Team-Events und Ausflüge mit globalen Teams
- Inspirierende Arbeitsräume in München, Mannheim und Madrid