Über die Position
Am Fachbereich Wirtschaftswissenschaft wird im Arbeitsbereich der Professur von Prof. Dr. Daniel Fürstenau ab dem 1. Mai 2026 eine Stelle für einen wissenschaftlichen Mitarbeiter*in (TV-L 13, 75%) besetzt. Der Aufgabenzuschnitt kann an die jeweilige Qualifikationsstufe angepasst werden. Gesucht wird eine Person mit hoher Selbstständigkeit, die die Forschung der Professur voranbringen soll. Die Position ist im Rahmen des Forschungsprojekts "Generative KI im Mittelstand", gefördert durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt, verortet und befasst sich mit der Frage, wie generative KI mittelständische Unternehmen unterstützen kann, digitaler und wettbewerbsfähiger zu werden.
Aufgaben
- Erstellung wissenschaftlicher Kurzstudien im Themenbereich generativer KI im Mittelstand
- Wissenschaftliche Recherche und Datenbanksuchen
- Konzeption, Durchführung und Auswertung von Befragungen und Interviews
- Analyse und Aufbereitung qualitativer und quantitativer Daten
- Erstellung von Visualisierungen sowie Datenaufbereitung für Berichte und Präsentationen
- Stakeholder-Management sowie Einbindung von Stakeholdern in Beteiligungsformaten
- Unterstützung bei der Organisation und Durchführung von Fachgruppen und Workshops
- Projektmanagement sowie Projektdokumentation und Berichtswesen (insb. im Rahmen der Förderung)
Anforderungen
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Staatsexamen) in Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschafts- oder Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik oder angrenzenden Bereichen
- Ausgezeichneter Studienabschluss
- Selbstständige Arbeitsweise, Organisationstalent und Teamfähigkeit
- Fähigkeit zum wissenschaftlichen Arbeiten (z.B. durch forschungsnahe Masterarbeit, Dissertation und/oder erste Publikationen)
- Grundlegende Kenntnisse/Erfahrungen in den Themenfeldern generative KI und Data Science
- Grundkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit gängigen Tools der Datenanalyse/Visualisierung
- Kenntnisse in qualitativen oder quantitativen Forschungsmethoden
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
- Kollegiales Arbeitsumfeld in einem engagierten, wachsenden Team
- Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (insbesondere Promotion)
- Unterstützung bei Publikationen sowie Teilnahme an Konferenzen und Fachveranstaltungen
- Attraktives Arbeitsumfeld in Berlin