Über das Unternehmen
Amazon ist ein globales Unternehmen, das sich zum Ziel setzt, communities weltweit besser zu verstehen und zu unterstützen. Das Team Community Intelligence Science & Engineering baut KI-Systeme, die Amazon dabei helfen, auf die Stimmen von Millionen von Community-Mitgliedern zu hören und bessere Entscheidungen zu treffen.
Über die Rolle
Wir suchen einen erfahrenen und eigenverantwortlichen Business Intelligence Engineer, der in einem schnelllebigen Umfeld gedeiht. Sie werden direkt mit Data Engineers, Data Scientists und Software Entwicklern zusammenarbeiten, um die analytische Infrastruktur zu entwickeln, die Community Intelligence im großen Maßstab antreibt.
Sie werden End-to-End BI-Lösungen entwickeln, die komplexe KI/ML-Modell-Outputs in verwertbare Erkenntnisse für Stakeholder umwandeln. Sie arbeiten mit neuartigen Datenquellen (Umfragedaten, Media Signals, NLP-basierte Sentiment-Analyse, Geodaten) und unterstützen KI-orchestrierte Workflows.
Hauptaufgaben
- Design, Entwicklung und Wartung skalierbarer ETL-Prozesse, die diverse Datenquellen integrieren
- Aufbau und Optimierung von Datenmodellen und Reporting Data Marts
- Sicherung von Datenqualität, Konsistenz und Zuverlässigkeit über alle Pipelines hinweg
- Durchführung von Analysen zur Trend-Erkennung, Anomalie-Identifikation und geografischen Segmentierung
- Unterstützung beim Performance Monitoring und Evaluation Metrics für Production NLP- und Forecasting-Systeme
- Partnerschaft mit Scientists und Engineers beim Aufbau analytischer Infrastruktur für KI-orchestrierte Workflows
- Beitrag zur Knowledge Base Entwicklung für skalierte Pattern Detection
- Schnittstelle zu Partner-Teams zur Verständigung von Datenanforderungen und integriertem Reporting
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit großen, multidimensionalen Datasets aus mehreren Quellen
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung automatisierter Reporting-Systeme
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit statistischer Analyse
- Professionelle Erfahrung mit SQL und Python
- Erfahrung mit Datenmodellierung, Data Warehousing und ETL-Pipeline-Entwicklung
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit AWS-Lösungen (EC2, DynamoDB, S3, Redshift)
- Erfahrung mit Data Mining und ETL in Business-Umgebungen mit großen, komplexen Datasets
- Erfahrung in der Entwicklung und Präsentation von neuen Metriken und Empfehlungen
Benefits
- Wettbewerbsfähiges Grundgehalt plus Sign-on Payments und Restricted Stock Units (RSUs)
- Umfassende Krankenversicherung (medizinisch, zahnmedizinisch, optisch, Rezepte, Lebensversicherung)
- 401(k) Matching
- Bezahlte Freizeit und Elternzeitregelung
- Employee Assistance Program (EAP) und Mental Health Support
- Adoption und Surrogacy Reimbursement Coverage
- Flexible Spending Accounts
Unternehmenskultur
Amazon ist ein Equal Opportunity Employer und diskriminiert nicht aufgrund von protected veteran status, Behinderung oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen. Das Unternehmen bietet Workplace Accommodations und Unterstützung während des Bewerbungs- und Onboarding-Prozesses.