Über das Unternehmen
Amazon ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich E-Commerce und Cloud-Services. Das R2L-Team (Rural and Rapid Logistics) ist eine der am schnellsten wachsenden Logistik-Organisationen und spezialisiert sich auf intelligente Automatisierung und KI-gestützte Entscheidungsfindung.
Über die Position
Wir suchen einen Business Intelligence Engineer II für unser R2L Science & AI Team. Diese Rolle sitzt an der Schnittstelle von Daten, Wissenschaft und Produkt und konzentriert sich auf die Entwicklung von KI-gestützten Analysesystemen im Maßstab. Sie werden intelligente Datenprodukte entwickeln, die Machine Learning und agentenbasierte Fähigkeiten mit robuster Business Intelligence kombinieren, um operative Entscheidungen in Echtzeit zu beeinflussen.
Hauptaufgaben
- Entwicklung und Betrieb von End-to-End-Analytiklösungen von der Problemanalyse bis zur Bereitstellung von Insights
- Design skalierbarer Datenmodelle und Erstellung hochqualitativer Datensätze
- Partnerschaft mit Data Scientists und System Development Engineers zur Integration von Vorhersagemodellen und KI-Agenten in Business-Workflows
- Entwicklung performanter ETL-Pipelines und Datenverarbeitungsprozesse
- Definition von Metriken und Experimentierrahmen für Validierung und Optimierung
- Erstellung intuitiver Reporting-Layer mit deskriptiven und prädiktiven Insights
- Evaluierung von Modellperformance und Gewährleistung genauer, erklärbarer und umsetzbarer Outputs
- Kommunikation zur Verwendung von KI in Produktionsumgebungen
Anforderungen (Grundqualifikationen)
- 3+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse und -interpretation mit Redshift, Oracle, NoSQL oder ähnlichen Tools
- 1+ Jahre praktische Erfahrung mit SQL, ETL oder Oracle
- 1+ Jahre Erfahrung in der Verarbeitung großer, multidimensionaler Datensätze aus verschiedenen Quellen
- 1+ Jahre Erfahrung in statistischer Analyse
- 1+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung automatisierter Reporting-Lösungen
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau oder QuickSight
- Kenntnisse in Datenmodellierung, Data Warehousing und ETL-Pipeline-Entwicklung
- Erfahrung mit statistischen Analysepaketen (R, SAS, Matlab)
- Fähigkeit, SQL zur Datenbeschaffung und Python zum Datenscripting zu verwenden
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit AWS-Lösungen (EC2, DynamoDB, S3, Redshift)
- Erfahrung in Data Mining und Arbeit mit großflächigen, komplexen Datenbanksystemen in Geschäftsumgebungen
Benefits
- Wettbewerbsfähiges Grundgehalt mit Sign-on-Bonusahlungen und Restricted Stock Units (RSUs)
- Umfassende Krankenversicherung (medizinisch, zahnmedizinisch, Sehkraft, Verschreibungen, Lebensversicherung)
- 401(k)-Matching-Programm
- Bezahlte Freizeit und Elternzeitregelung
- Flexible Spending Accounts
- Unterstützung für Adoption und Surrogacy
- Employee Assistance Program und Mental Health Support
- Medizinische Beratungslinie