Language Data Scientist, Alexa International

Über das Unternehmen

Amazon sucht einen Language Data Scientist für das Alexa International Science Team. In dieser Rolle fungieren Sie als Domänenexperte und konzentrieren sich auf die Erweiterung der Analyse und Bewertung von Daten aus Konversationsinteraktionen.

Aufgaben

Sie werden Datenanalysen für kundenorientierte Funktionen durchführen, einschließlich Launch-Metriken und Genauigkeitsbewertungen. Sie handhaben einzigartige Datenanalyseanfragen von verschiedenen Stakeholdern und führen quantitative sowie qualitative Analysen durch. Sie leiten die Evaluierung von Dialog-Bewertungskonventionen, testen Toolentwicklungen und pilotieren Prozesse zur Expansion in neue Datenbereiche. Zusätzlich evaluieren Sie kontinuierlich Workflow-Tools und bieten Lösungen für Effizienz und Skalierbarkeit an. Sie unterstützen ein großes und wachsendes Team von Datenanalysten als Experte und führen Forschungsstudien durch, um Sprach- und Kundeninteraktionen zu verstehen. Sie arbeiten mit Wissenschaftlern, Produktmanagern und anderen Stakeholdern zusammen.

Anforderungen

Grundqualifikationen:

• 2+ Jahre Erfahrung als Data Scientist
• 3+ Jahre Erfahrung mit Datenabfragesprachen (SQL), Skriptsprachen (Python) oder statistischer/mathematischer Software (R, SAS, Matlab)
• 3+ Jahre Erfahrung mit Machine Learning und statistischen Modellierungswerkzeugen
• 1+ Jahr Erfahrung in der Anleitung und Betreuung von Forscherteams
• 1+ Jahr Erfahrung mit der Arbeit an oder Evaluierung von KI-Systemen
• 1+ Jahr Erfahrung beim Erstellen oder Beitragen zu mathematischen Lehrbüchern, Forschungsarbeiten oder Bildungsinhalten
• Master-Abschluss oder höher in STEM-Fachrichtungen oder vergleichbare praktische Erfahrung
• Erfahrung mit der Anwendung theoretischer Modelle in praktischen Umgebungen

Bevorzugte Qualifikationen:

• Ph.D. in STEM-Fachrichtungen
• Kenntnisse von Machine Learning Konzepten
• Erfahrung in Python, Perl oder anderen Skriptsprachen
• Erfahrung in ML oder Data Science bei großem Technologieunternehmen
• Erfahrung in der Definition und Erstellung von Benchmarks für GenAI-Modelle
• Erfahrung in multi-funktionalen, interdisziplinären Projekten
• Fähigkeit zur quantitativen Analyse von Geschäftsproblemen
• Starke schriftliche und verbale Kommunikationsfähigkeiten

Benefits

• Krankenversicherung (medizinisch, zahnmedizinisch, Sicht-, Rezepte)
• Grundversicherung für Leben und Unfall
• Flexible Ausgabenkonten
• 401(k) Matching
• Bezahlter Urlaub
• Elternzeitregelung
• EAP und psychische Gesundheitsunterstützung
• Adoption und Leihmutterschaftserstattung

Inklusion

Amazon ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit und diskriminiert nicht aufgrund von geschütztem Veteranenstatus, Behinderung oder anderen rechtlich geschützten Status.