Über Siemens Energy
Siemens Energy ist ein weltweit führendes Energietechnologieunternehmen mit etwa 100.000 Mitarbeitern in über 90 Ländern. Der Geschäftsbereich Grid Technologies ermöglicht ein zuverlässiges, nachhaltiges und digitales Stromnetz und bildet das Rückgrat der Energiewende. Das Unternehmen entwickelt innovative Lösungen in den Bereichen HGÜ-Technik, Netzstabilisierung, Stromspeicherung, Hochspannungsschaltgeräte, Transformatoren und digitale Netztechnologie.
Stellenprofil
Als Data Analyst (w/m/d) PLM Migration sind Sie ein zentraler Bestandteil digitaler Transformations- und Migrationsvorhaben im Engineering- und PLM-Umfeld. Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen Engineering, PLM/IT, Data Governance und Fachbereichen und leisten damit einen direkten Beitrag zur Qualität und Zukunftsfähigkeit von Produktdaten über den gesamten Lebenszyklus.
Aufgaben
- Analyse, Strukturierung und Bewertung von PLM-relevanten Stamm- und Bewegungsdaten aus Quellsystemen (CAD, PDM, PLM, ERP, DMS)
- Planung, Vorbereitung und Durchführung von Datenmigrationen im Rahmen von Systemumstellungen, Harmonisierung und Replatforming
- Durchführung von Datenprofiling, Datenqualitätsanalysen sowie Mapping, Cleansing, Enrichment und Transformation
- Definition und Abstimmung von Mappings, Transformationslogiken und Validierungsregeln mit Fachbereichen und IT
- Konzeption und Nutzung von ETL-Prozessen und -Werkzeugen
- Aufbau von Dashboards und KPI-Reports zur Steuerung von Datenqualität und Migrationsfortschritt
- Enge Zusammenarbeit mit Engineering, PLM-Administration, IT-Architektur und Data Governance
- Weiterentwicklung von Datenstandards und Governance-Regeln entlang des PLM-Lifecycles
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung in Datenanalyse, Datenmigration, PLM/PDM, Data Management oder Engineering-IT
- Gute Kenntnisse in PLM/PDM/CAD/ERP-Umgebungen (z.B. PTC, SAP, Siemens) inklusive Datenmodellen und Objektbeziehungen
- Sehr ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Erfahrung in Datenqualitätsanalysen und Fehlerursachenanalyse
- Sicherer Umgang mit SQL und idealerweise Python oder vergleichbaren Technologien
- Praktische Erfahrung mit ETL-Werkzeugen und Datenpipelines (z.B. Alteryx, Snowflake)
- Fundierte BI-Kenntnisse, insbesondere Power BI
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Benefits
- Attraktives, marktgerechtes Vergütungspaket
- Arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersversorgung
- Möglichkeit, zu günstigen Mitarbeiterkonditionen Aktionär zu werden
- Flexible Arbeitsgestaltung mit Remote-Work-Optionen
- Moderne Büroräume für Zusammenarbeit und Kreativität
- Umfassende berufliche und persönliche Weiterentwicklungsprogramme
- Flexible Arbeitszeitmodelle und Kinderbetreuungsplätze
- Schnupperteilzeit und Sabbatical-Möglichkeiten