Über das Unternehmen
PIMCO Prime Real Estate ist ein führender Anbieter von Immobilien-Investmentlösungen. Als Teil der PIMCO-Gruppe bietet das Unternehmen institutionellen Investoren innovative Produkte und Strategien für Immobilienanlagen.
Aufgaben
- Eigenständige Entwicklung, Erstellung und Optimierung komplexer Data Pipelines und Infrastruktur für eine zuverlässige Erfassung, Transformation und Bereitstellung von verwaltetem Datenmaterial
- Implementierung von Governance-Standards, einschließlich Validierungsregeln, Schemaprüfungen, Formatregeln, Referenzintegrität und Qualitätsschwellenwerten
- Proaktive Identifizierung von Qualitätslücken und Einleitung von Verbesserungsmaßnahmen
- Durchführung und Weiterentwicklung automatisierter Data-Quality-Prüfungen in Databricks
- Zusammenarbeit mit Data Stewards, Data Solution Architects, Data Analysten und Produktverantwortlichen zur Bereitstellung hochwertiger Datenprodukten
- Übernahme von Senior-Level-Verantwortung für Daten-Linages, einschließlich struktureller Verbesserungen über Fachdisziplinen hinweg
- Leitung der Ursachenanalyse und Behebung wichtiger, bereichsübergreifender Datenqualitätsprobleme
Anforderungen
- 8+ Jahre einschlägige Berufserfahrung mit nachgewiesener Senior-Expertise, Führungskompetenz und konsistenter Lieferung hochwertiger Ergebnisse
- Fundierte Erfahrung mit der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines unter Verwendung von Technologien wie Python, PySpark, SQL oder Scala
- Vertrautheit mit Orchestrierungstools wie Airflow, Azure Data Factory, Databricks Workflows oder Prefect
- Erfahrung mit Container-Technologien (Docker) und Verständnis von CI/CD-Konzepten für Datenwerklasten
- Kenntnisse im Bereich Dimensional Modeling (Star/Snowflake) oder Data Vault
- Erfahrung mit der Umsetzung oder Nutzung von CI/CD-Pipelines (GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI)
Benefits
- Strukturiertes Onboarding-Programm mit Mentor und Buddy
- Vielfältige Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
- Internationale, offene Arbeitsumgebung mit Fokus auf Diversität und Inklusion
- Flexible Arbeitszeitmodelle mit Mischung aus Remote- und Präsenzarbeit