Über das Unternehmen
Amazon ist ein führendes globales Technologieunternehmen, das innovative Produkte und Dienstleistungen entwickelt. Die Devices-Organisation konzipiert, produziert und vermarktet eine breite Palette von Geräten wie Echo Speaker, Kindle E-Reader, Fire Tablets, Fire TV Streaming Media Player sowie Ring und Blink Smart-Home- und Sicherheitsprodukte.
Aufgaben
Als Data Scientist werden Sie Wissenschaftsprodukte und -lösungen entwickeln, um die Sales- und Marketing-Organisation bessere Geschäftsentscheidungen treffen zu lassen. Sie sind verantwortlich für:
- Implementierung statistischer und Machine-Learning-Methoden zur Lösung spezifischer Geschäftsprobleme
- Entwicklung und Verbesserung von modernen automatisierten Empfehlungssystemen
- Durchführung von A/B-Tests, Kundensegmentierung und Incremental-Analyse von Marketing-Initiativen
- Erstellung von Produktempfehlungen, die Kunden zur richtigen Zeit erreichen
- Entwicklung von Customer-Reporting-Tools zur Nachverfolgung der Modellleistung
- End-to-End-Ownership von Lösungen: von der Konzeptualisierung bis zur Produktionalisierung
- Zusammenarbeit mit Forschern, Softwareentwicklern und Business-Führungskräften
- Optimierung bestehender Methodologien durch neue Datenquellen und Modellverbesserungen
Anforderungen
Grundqualifikationen:
- 3+ Jahre Erfahrung mit Datenabfragesprachen (SQL) oder Skriptsprachen (Python)
- 2+ Jahre Berufserfahrung als Data Scientist
- 3+ Jahre Erfahrung mit Machine-Learning- und statistischen Modellierungstechniken
- Bachelor-Abschluss
- Erfahrung in der praktischen Anwendung von theoretischen Modellen
Gewünschte Qualifikationen:
- Erfahrung mit Python, Perl oder anderen Skriptsprachen
- Erfahrung in einer ML- oder Data-Science-Rolle bei einem großen Technologieunternehmen
Benefits
- Umfassende Krankenversicherung (medizinisch, zahnmedizinisch, optisch, verschreibungspflichtig, Lebensversicherung)
- 401(k) Matching
- Bezahlter Urlaub und Elternzeitregelung
- Flexible Spending Accounts
- Adoptions- und Leihmutterschaftserstattung
- Employee Assistance Program und psychische Gesundheitsunterstützung
- Sign-on Payments und Restricted Stock Units (RSUs)