Über das Unternehmen
HUK-COBURG ist Deutschlands führende Kfz-Versicherung und ein traditionsreiches, stabiles Unternehmen, das zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen.
Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung datengetriebener Modelle zur Identifikation von Kundenpräferenzen und -affinitäten im Kontext von Fahrzeug-Leasing
- Anwendung moderner Causal- und Treatment-Effekt-Modelle zur gezielten Optimierung des Targetings sowie der Marketing- und Vertriebsmaßnahmen entlang der Customer Journey
- Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Unternehmensanforderungen
- Mentoring und Anleitung von Junior Scientists (w/m/d) und Praktikant:innen
- Teamarbeit in einem motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Idealerweise mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine Learning-Lösungen
- Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools
- Idealerweise Erfahrungen mit Causal Machine Learning und Recommender Systems
- Lösungsorientierte, experimentierfreudige Hands-on-Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
Benefits
- Arbeitgeberzuschüsse: 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen
- Weiterentwicklung: Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum
- Flexibilität: Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
- Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei
- Beruf & Familie: Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen
- Gesundheit & Wohlbefinden: Angebote zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen
- Altersvorsorge: Betriebliche Altersvorsorge
- Mitarbeiterberatung: Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen
- Dienstfahrrad: Bezuschussung