HUK-COBURG - Führende Kfz-Versicherung mit Data-Driven Innovation
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung investieren wir zielgerichtet in Innovation und unsere datengetriebene Zukunft. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.
Aufgaben
- Anwendung modernster Data Science- und KI-Methoden auf reale Fragestellungen im Kapitalanlage-Risikomanagement
- Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung quantitativer Modelle im Asset Liability Management-Kontext und der strategischen Asset Allokation
- Aktive Mitwirkung beim Aufbau neuer Prozesse mit spürbarem Impact innerhalb der HUK-COBURG Asset Management GmbH
- Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Team aus Data Scientists, Machine Learning Engineers sowie Fach- und IT-Experten
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Diplom/Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Mehrjährige Erfahrung in der Anwendung von Data Science-Methoden und mathematischen Optimierungsmodellen auf ökonomische Fragestellungen, idealerweise im Asset- oder Risikomanagement
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie fundierte theoretische und praktische Kenntnisse in Statistik, Optimierung und modernen Machine Learning-Verfahren
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Freude an komplexen quantitativen Fragestellungen
- Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und der Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
Benefits
- Attraktive Vergütung mit 13,3 Monatsgehältern, leistungsorientierte Bonuszahlungen, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen
- Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten durch Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum
- Hybrides Arbeitsmodell mit Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle, 31,5 Tage Urlaub, Weihnachten und Silvester frei
- Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung, Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen
- Angebote zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung von Fitnessstudios und Präventionskursen
- Betriebliche Altersvorsorge und Mitarbeiterberatung