Senior Data Scientist - Quantitative Finance (w/m/d)
HUK-COBURG ist ein traditionsreiches und stabiles Versicherungsunternehmen, das zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Im Data Analytics Team transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Millionen Kunden.
Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen, insbesondere quantitative Investmentlösungen für unsere Portfolios und Anlagestrategien
- Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Unternehmensanforderungen
- Einsatz von aktuellen Machine Learning- und Deep Learning-Verfahren in einer professionellen DevOps Umgebung mit Python
- Teamarbeit in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team zur Integration von Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen in unsere Produkte
- Einbindung und Beratung insbesondere des Portfolio-/Risikomanagements bzgl. des Einsatzes und der Potenziale von quantitativen Investmentansätzen
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, quantitative Finance, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Idealerweise mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine Learning-Lösungen in der Forschung, im forschungsnahen Umfeld oder in der Industrie
- Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse moderner Machine Learning-Techniken und -Tools, sowie idealerweise der Portfoliooptimierung, Analyse und Modellierung von Finanzdaten
- Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln
- Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
Benefits
- Leistungsorientierte Vergütung, Mobilität, vermögenswirksame Leistungen
- Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen
- Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle, 31,5 Tage Urlaub
- Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung, Angehörigenpflege
- Angebote zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit