Über HUK-COBURG
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert.
Aufgaben
- Entwicklung und Pflege eines Core Packages, das Machine Learning Praktiken über alle Pricing-Workstreams hinweg standardisiert
- Entwicklung von wartbaren Abstraktionen und Interfaces sowie Gestaltung einer agilen und flexiblen Softwarearchitektur
- Design und Implementierung von Self-Service-Modulen, die die Komplexität des Machine Learning-Workflows reduzieren
- Verbesserung der Developer Experience und Etablierung konsistenter Workflows über die hybriden Development Environments hinweg
- Zusammenarbeit mit Data Engineers und Datenarchitekt:innen an entwicklerfreundlichen High-Memory-Datenpipelines
- Koordination zwischen Pricing-, MLOps- und DevOps-Teams zu CI/CD-Pipelines, Paketmanagement, Verpackung von Machine Learning-Modellen in einsatzbereite binäre Formate und deren Deployment
Anforderungen
- Sehr guter Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Machine Learning oder einem verwandten Fachgebiet
- Mehrjährige Erfahrung mit Python in produktiven Machine Learning-Umgebungen sowie sicherer Umgang mit Machine Learning-Training Tools und Deployment-Pipelines
- Praktische Erfahrung in agiler Softwarearchitektur und Software-Design Patterns
- Fundierte Erfahrung im Aufbau interner Tools, der Optimierung von Development-Workflows und dem Abbau von Technical debt
- Fähigkeit, aus komplexen Problemen das Wesentliche zu abstrahieren und mit systemischem und produktorientiertem Denken neue Lösungen gemeinsam mit Stakeholdern zu erarbeiten
Benefits
- Arbeitgeberzuschüsse: 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen
- Weiterentwicklung: Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum
- Flexibilität: Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
- Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeitmodelle, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei
- Beruf & Familie: Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen
- Gesundheit & Wohlbefinden: Angebote zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen
- Altersvorsorge: Betriebliche Altersvorsorge
- Mitarbeitendenberatung: Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen
- Dienstfahrrad: Bezuschussung des Dienstfahrrads