Über das Unternehmen
CGM ist ein führender Anbieter von Softwarelösungen für das Gesundheitswesen und beschäftigt nearly 9.000 Fachleute in 19 Ländern. Das Unternehmen nutzt die Kraft von AI in eHealth und gestaltet die digitale Transformation des Gesundheitssektors mit innovativen Technologien.
Aufgaben
- Aufbau und Betrieb der analytischen Datenfundament für COO-Funktionen (Support, Service Delivery, Group IT) across 19 countries
- End-to-End Entwicklung des Data Warehouse: von Datenmodellierung, Pipeline-Entwicklung bis zur Integration von Quellsystemen
- Verknüpfung aller Datensignale entlang der Customer Journey (Portal, Ticketing, ITSM, Telefonie, IVR, CRM, ERP, Telemetrie, Incident & Release Management)
- Entwicklung einer unified KPI-Logik für operative Kernmetriken (NPS, First Contact Resolution, MTTR, Billable Utilisation, On-Time Delivery)
- Design und Implementierung von dashboards und Reports für Support, Service Delivery und Group IT
- Einsatz von LLMs und AI-driven Analytics zur Mustererkennung und Anomalieerkennung
- Verantwortung für Support-, ITSM- und Delivery-Pipelines zur Sicherung stabiler Prozesse und hoher SLA-Compliance
- Schaffung konsistenter Datenstrukturen als Grundlage für AI, Automation und Management Reporting
Anforderungen
- Mehrjährige praktische Erfahrung in Data Engineering, Analytics Engineering oder Data Intelligence mit Fokus auf skalierbare Datenmodelle und Production-Grade Architekturen
- Sehr gutes akademisches Profil, vorzugsweise von führender Universität, idealerweise in Computer Science, Data Science, Information Systems oder vergleichbarem Fach
- Praktische Erfahrung mit modernen Data Platforms (Databricks, Snowflake, Azure Synapse, dbt oder vergleichbare Technologien) in Produktionsumgebungen
- Strong BI und Data Visualization Skills mit Fähigkeit zur unabhängigen Entwicklung von Dashboards in Power BI, Tableau, Looker oder ähnlichen Tools
- Solides Verständnis von COO-KPIs und Fähigkeit zur Ableitung konsistenter, ländervergleichbarer operativer Metriken
- Erfahrung mit Integration von CRM, ERP, ITSM und Ticketing-Systemen
- Sicherheit im Einsatz von AI-driven Analytics für Pattern Detection und Anomalieerkennung
- Bereitschaft zur Übernahme von Eigenverantwortung und aktiver Mitgestaltung
Benefits
- Flexible Arbeitsgestaltung: 2 Tage Home Office, 3 Tage vor Ort
- Attraktive Bürostandorte mit vollausgestatteten Arbeitsplätzen und regelmäßigen Events
- Professionelle Entwicklung durch in-house Academy und externe Partner
- Umfassendes Gesundheitsprogramm inkl. Betriebskantine und ausgestattete Fitness-Facilities mit Wochenkursen
- Kinderbetreuung auf dem CGM-Campus (Koblenz)
- Corporate Benefits, Job-Bike Option, betriebliche Altersvorsorge
- Vielfalt und Inklusion als Kernerbe des Unternehmens