Über Siemens Energy
Siemens Energy ist ein weltweit führendes Energietechnologieunternehmen mit etwa 100.000 Mitarbeitern in über 90 Ländern. Das Unternehmen entwickelt die Energiesysteme der Zukunft und trägt durch innovative Technologien zur Energiewende bei. Der Geschäftsbereich Grid Technologies ermöglicht ein zuverlässiges, nachhaltiges und digitales Stromnetz.
Aufgaben
- Entwicklung, Validierung und Implementierung von Machine-Learning- und statistischen Modellen (z.B. Forecasting, Risikoanalysen)
- Analyse und Interpretation komplexer Finanzdaten zur Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in skalierbare Data-Science-Lösungen
- Aufbau, Automatisierung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Datenpipelines und Reportinglösungen
- Erstellung interaktiver Dashboards und Reports zur Visualisierung von Finanz-KPIs
- Identifikation von Automatisierungs- und Optimizierungspotenzialen in datengetriebenen Prozessen
Anforderungen
- Abgeschlossenes Bachelor-Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbarem Fachbereich
- Erste Erfahrung oder fundierte Kenntnisse in Data Science und Machine Learning
- Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit Datenverarbeitung
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte analytische Fähigkeiten
- Kommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu vermitteln
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Power BI, Alteryx) von Vorteil
Benefits
- Attraktive, marktgerechte Vergütung
- Arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersversorgung
- Möglichkeit, Aktionär von Siemens Energy zu werden
- Flexible Arbeitsmodelle mit Remote-Optionen
- Professionelle Büroräume für inspirierende Zusammenarbeit
- Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsprogramme
- Flexible Arbeitszeitmodelle und Kinderbetreuung
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf (Schnupperteilzeit, Sabbatical)