Über Bayer
Bayer ist ein globales Unternehmen, das sich zum Ziel gesetzt hat, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden. Wir arbeiten daran, eine Welt zu schaffen, in der ausreichende Nahrung und medizinische Versorgung für alle Menschen verfügbar sind. Wir suchen nach visionären Köpfen, die gemeinsam mit brillanten Teams wirklich etwas bewegen möchten.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen motivierten Machine Learning Engineer (m/w/d) für eine 12-monatige befristete Position im Bereich Crop Science Forschung. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen fortschrittlichen computergestützten Methoden und wissenschaftlicher Innovation. Sie unterstützen datengetriebene Initiativen in interdisziplinären Teams und übersetzen reale wissenschaftliche Fragestellungen in rechnergestützte Lösungen.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten
- Konzipieren, implementieren und optimieren Sie Machine-Learning-Modelle mit Python
- Arbeiten Sie mit großen, komplexen und heterogenen Datensätzen im Forschungskontext
- Analysieren, interpretieren und reproduzieren Sie Methoden aus wissenschaftlicher Literatur
- Arbeiten Sie eng mit experimentellen Wissenschaftlern zusammen, um Datenentstehungsprozesse und Forschungsbedarfe zu verstehen
- Kommunizieren Sie technische Ergebnisse verständlich an technische und nicht-technische Zielgruppen
- Tragen Sie zur Etablierung von Best Practices in Codequalität, Reproduzierbarkeit und Dokumentation bei
Anforderungen
- Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Bioinformatik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python mit Libraries wie NumPy, pandas, PyTorch oder TensorFlow
- Solides Verständnis von Machine-Learning-Prinzipien und Workflows zur Modellentwicklung
- Fähigkeit, Methoden aus wissenschaftlichen Publikationen nachzuvollziehen und umzusetzen
- Interesse an der Arbeit an der Schnittstelle zwischen computergestützter und experimenteller Forschung
- Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und sorgfältige Arbeitsweise
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
Benefits
- Attraktives Gehalt zwischen 5.426 EUR und 5.913 EUR pro Monat (Vollzeit) plus Jahresbonus, Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld
- Flexible Arbeitsmodelle: hybrid und Teilzeitoptionen
- Konzernkitas und Unterstützung bei der Kinderbetreuung
- Umfassende Weiterentwicklung durch Lern- und Entwicklungsmaßnahmen, Trainings und Mentoringprogramme
- Gesundheitsförderung mit kostenlosen HealthChecks und Gesundheitsseminaren
- Inklusive Arbeitsumgebung, die Vielfalt und Individualität fördert