SAP AI Engineering Architect

Über SAP

SAP ist ein führender Anbieter von Unternehmenssoftware und -services. Mit über 200 Millionen Nutzern und mehr als 100.000 Mitarbeitern weltweit ist SAP ein zukunftsorientiertes, kollaboratives Unternehmen, das sich der persönlichen Entwicklung seiner Mitarbeiter verschrieben hat. SAP hilft Unternehmen verschiedenster Branchen dabei, effizienter zusammenzuarbeiten und Geschäftseinblicke effektiver zu nutzen.

Aufgaben

• Konzeption und Implementierung von KI-gesteuerten Lösungen innerhalb des SAP-Ökosystems
• Entwicklung und Implementierung skalierbarer, sicherer und hochleistungsfähiger, KI-basierter Anwendungen auf der SAP Business Technology Platform (BTP)
• Nutzung von SAP BTP-Services wie SAP Generative AI Hub, SAP AI Core, SAP AI Business Services, SAP Integration Suite zur Entwicklung innovativer Lösungen
• Entwicklung und Verwaltung von APIs und Microservices mit SAP BTP-Tools für nahtlose Integration zwischen SAP- und Nicht-SAP-Systemen
• Optimierung von SAP-Systemen für KI-gesteuerte Analysen, prädiktive Erkenntnisse und Echtzeit-Entscheidungsfindung
• Technische Führungsrolle und Mentoring von Entwicklungsteams

Anforderungen

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fach und/oder 10 Jahre einschlägige technische Berufserfahrung
• Nachgewiesene Erfahrung als SAP-Architekt mit Expertise in KI-Technologien und der SAP Business Technology Platform
• Proficieny in SAP BTP-Services wie SAP AI Core, SAP AI Business Services, SAP Integration Suite und SAP Extension Suite
• Fundierte Kenntnisse von Machine Learning-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) und Programmiersprachen (z.B. Python, Java)
• Vertrautheit mit SAP HANA Cloud, SAP Data Intelligence, SAP Analytics Cloud, Vectormotoren, Knowledge Graphs, A2A- und MCP-Technologien
• Exzellente Problem-Solving-, Kommunikations- und Führungsqualitäten
• Kenntnisse in Datenverwaltung, Sicherheitsstandards und SAP Fiori-Anwendungsentwicklung

Benefits

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Bonussystem
• Umfangreiches Angebot an Fort- und Weiterbildungen
• Flexible Arbeitsmodelle und Möglichkeit zum mobilen/hybriden Arbeiten
• Betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsförderung
• Mitarbeiteraktien- und -rabattprogramme