Über das Unternehmen
Amazon Leo ist ein Satellitennetzwerk in niedriger Erdumlaufbahn, das schnelle und zuverlässige Breitbandkonnektivität für Kunden außerhalb bestehender Netzwerkinfrastruktur bereitstellt. Das Unternehmen bedient Haushalte, kleine Unternehmen, Schulen, Krankenhäuser und Behörden in unterversorgten Regionen.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen strategischen und technischen Business Intelligence Engineer, der die Analyse- und Datenfundamente aufbaut, die das globale Marketing-Engine von Amazon Leo antreiben. Diese Rolle ist zentral bei der Definition, wie das neue Amazon-Geschäft Kundenverhalten, Marketing-Effektivität, Funnel-Performance und Wachstum misst.
Die Position erfordert sowohl strategische Vision als auch praktische technische Umsetzung. Sie werden die Backend-Datenarchitektur im Customer Data Platform (Treasure Data) besitzen und weiterentwickeln. Der Rolleninhaber arbeitet mit minimaler Aufsicht eigenständig, koordiniert aber aktiv mit funktionsübergreifenden Teams.
Hauptaufgaben
- Architektur, Aufbau und Wartung von Geschäftsdatensätzen für Analytics, Reporting und Customer-Growth-Anwendungsfälle
- Entwicklung von SQL-Transformationen, Datenmodellen und ETL/ELT-Workflows für Marketing- und Kundendaten
- Design und Optimierung von Amazon QuickSight Dashboards für Akquisitionsperformance und Kundenlebenszyklen
- Tiefgehende Analysen zur Identifikation von Funnel Drop-offs und Evaluierung von Marketing-Effektivität
- Übersetzung von Business-Fragen in strukturierte analytische Ansätze und skalierbare Self-Service-Tools
- Definition von KPIs, Messfähigkeiten und Data Governance Standards
- Kommunikation mit Senior Management durch Narrativen und Business Reviews
- Mentoring von Junior-Mitarbeitern
Anforderungen
- 10+ Jahre berufliche oder militärische Erfahrung
- 5+ Jahre SQL-Erfahrung
- 1+ Jahre Erfahrung mit ETL, Oracle oder ähnlichen Systemen
- Verarbeitung großer, mehrdimensionaler Datensätze aus mehreren Quellen
- Statistische Analyseerfahrung
- Entwicklung automatisierter Reporting-Systeme
- Programmierung zur Extraktion, Transformation und Bereinigung großer (Multi-TB) Datensätze
- AWS-Technologien-Erfahrung
- Python-Scripting und erweiterte SQL-Kenntnisse
- US-Bürger oder permanenter Resident (Export Control Anforderung)
Benefits
- Krankenversicherung (medizinisch, zahnmedizinisch, optisch, Rezepte)
- Grundversicherung und zusätzliche Lebensversicherung
- 401(k) Matching
- Bezahlter Urlaub und Elternzeitregelung
- Employee Assistance Program (EAP)
- Mentale Gesundheitsunterstützung
- Flexible Spending Accounts
- Adoptions- und Leihmutterschaftserstattung
Arbeitstag
Teilweise verbrachte Zeit mit Verbesserung der Business Health Data Architecture, teilweise mit Zusammenarbeit mit Data Engineering Teams und teilweise mit direkter Unterstützung von Marketing- und Product-Teams bei Deep-Dive-Analysen.