Sr. Business Intelligence Engineer, Marketing, Amazon Leo

Über Amazon Leo

Amazon Leo ist Amazons Satellitennetzwerk für Breitbandinternet im erdnahen Orbit. Mit dem Ziel, schnelle und verlässliche Konnektivität in Regionen ohne zuverlässigen Internetzugang zu liefern, unterstützt Amazon Leo Haushalte, kleine Unternehmen, Schulen, Krankenhäuser und Behörden.

Aufgaben

• Architektur, Erstellung und Wartung von Grundlagen-Datensätzen für Marketing-Analysen
• Entwicklung von SQL-basierten Transformationen, Datenmodellen und ETL/ELT-Workflows zur Strukturierung und Vereinheitlichung von Marketing- und Kundendaten
• Design, Optimierung und Verwaltung von Amazon QuickSight Dashboards für Akquisitionsperformance, Webengagement, Attribution und Lifecycle-Trichter
• Partnerschaft mit Web-Engineering und Marketing-Ops zur Validierung und Weiterentwicklung von Web-/App-Instrumentierung, Ereignisdefinitionen und Datenschicht-Schemas
• Durchführung von tiefgehenden Analysen zur Identifizierung von Trichterausfällen, Diagnose von Leistungsproblemen, Erkennung von Kundeneinblicken und Bewertung der Marketing-Effektivität
• Implementierung von Datenqualitätsprüfungen, Anomalieerkennung und Überwachung zur Gewährleistung der Zuverlässigkeit über alle Umgebungen hinweg
• Übersetzung unklarer Geschäftsfragen in strukturierte analytische Ansätze, Datenmodelle und skalierbare Self-Service-Tools
• Sicherstellung der Ausrichtung auf KPI-Definitionen, Messrahmen, Taxonomie und Datenverwaltung über globale Marketing-Teams hinweg
• Enge Zusammenarbeit mit Produkt, Vertriebsoperationen, Datenwissenschaft und abteilungsübergreifenden Partnern zur Unterstützung von Experimenten, Segmentierung, Prognosen und prädiktiven Erkenntnissen

Anforderungen

• 4+ Jahre Erfahrung in der Verarbeitung großer, mehrdimensionaler Datensätze aus mehreren Quellen
• 4+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung automatisierter Berichterstattung
• Erfahrung mit dem Programmieren zur Extraktion, Transformation und Bereinigung großer (Multi-TB) Datensätze
• Erfahrung mit Skripterstellung für Automatisierung (z.B. Python) und fortgeschrittenen SQL-Kenntnissen
• Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Geschäftskunden zur Übersetzung zwischen Daten und Geschäftsanforderungen
• Erfahrung im Management, der Analyse und Kommunikation von Ergebnissen an höhere Führungskräfte
• Erfahrung mit Datenvisualisierung mit Tableau, QuickSight oder ähnlichen Tools
• Kenntnisse in Datenmodellierung und Data Warehousing
• Kenntnisse in Informationsgewinnung, Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und Datenbergbau

Benefits

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen
• Umfassende Gesundheitsversicherung (Kranken-, Zahn-, Augenversicherung, Lebensversicherung)
• 401(k)-Rentenplan mit Arbeitgeberunterstützung
• Bezahlter Urlaub und Elternzeit
• Kostenlose psychologische Beratung und Gesundheitsunterstützung
• Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten